「可疑邮件研判」是安全工程师与开发团队的高频任务。它的输入通常是邮件原文与头信息，期望得到的是研判结论。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

背景（虚构）

小唐是一名安全工程师，每周都要做几次可疑邮件研判。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

小唐在代码、配置与云环境中输入：

用可疑邮件研判技能处理这份邮件原文与头信息，输出研判结论。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「可疑邮件研判」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 检查发件域与链接

智能体完成“检查发件域与链接”，并在中间结果里注明依据，方便小唐回看。

4. 识别诱导话术

智能体完成“识别诱导话术”，并在中间结果里注明依据，方便小唐回看。

5. 判断风险

“判断风险”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 建议上报流程

“建议上报流程”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

7. 交付与复核

智能体交付研判结论，末尾列出两条需人工确认的内容。小唐对照原始邮件原文与头信息抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

小唐发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

什么时候用这个技能

  • 手头有邮件原文与头信息，需要在较短时间内得到研判结论
  • 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程

反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和代码、配置与云环境里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。

交付物结构示例

建议把研判结论固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 检查发件域与链接：……
- 识别诱导话术：……
- 判断风险：……
- 建议上报流程：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。