安全工程师与开发团队经常要做「可疑邮件研判」这类事：分析邮件是否为钓鱼并给出处理建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

本文介绍如何在 Cline Rules 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能可疑邮件研判（phishing-email-check）
作用分析邮件是否为钓鱼并给出处理建议
输入邮件原文与头信息
输出研判结论
形态纯提示词
风险低
适用人群安全工程师与开发团队

处理流程分四步：

  1. 检查发件域与链接
  2. 识别诱导话术
  3. 判断风险
  4. 建议上报流程

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 Cline Rules 中是什么形态

Cline 支持在项目中用 .clinerules 写规则（可以是单个文件，也可以是存放多个 Markdown 文件的目录），把团队流程与约束长期交给智能体。

规则随仓库提交，作用于该项目；也可以在全局规则中放个人习惯，二者叠加生效。

示例配置

.clinerules/phishing-email-check.md 示例（示意）：

# 可疑邮件研判

## 触发
用户提到“可疑邮件研判”或提供邮件原文与头信息时。

## 流程
1. 检查发件域与链接
2. 识别诱导话术
3. 判断风险
4. 建议上报流程

## 交付
研判结论

## 边界
- 扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在安全工程师与开发团队提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「扫描结论需人工复核，涉及生产的动作走变更流程」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在项目根目录建立 .clinerules/ 目录
  2. 新建 phishing-email-check.md，写触发条件、流程、交付与边界
  3. 在 Cline 中描述任务，观察是否遵循规则
  4. 需要时在规则面板中开关该规则
  5. 提交到仓库共享

实操：一次完整的运行

假设你在代码、配置与云环境中发出这样的请求（虚构示例）：

用可疑邮件研判技能处理这份邮件原文与头信息，输出研判结论。

智能体识别到任务与「可疑邮件研判」相关后，会依次检查发件域与链接、识别诱导话术、判断风险、建议上报流程。最终交付研判结论，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始邮件原文与头信息抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

让 Cline 在计划模式下先给出计划，检查计划是否包含规则中的每个步骤。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准邮件原文与头信息，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 规则太多太杂，互相冲突。
  • 在规则里写需要密钥的命令，导致密钥出现在上下文中。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的研判结论结构不同。
  • 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。