pgvector 在销售工作中的实用玩法与边界
pgvector 是一款开源项目：PostgreSQL 的向量检索扩展。
这篇写给销售：围绕客户背景调研、跟进邮件与话术和会议纪要与商机记录这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。
销售的三个高频用法
1. 客户背景调研
在 pgvector 中可以这样提：
根据这家客户公开的官网和新闻信息，整理一份拜访前简报：主营业务、近期动态、可能的需求和我方切入点。所有信息附来源，推测的内容标注「推测」。
把关：推测与事实分开标注。
2. 跟进邮件与话术
可直接复制到 pgvector 里修改：
写一封会后跟进邮件：感谢对方时间，总结会上确认的 3 点，列出下一步和时间，附上对方关心问题的答复。不做合同以外的承诺。
把关：没有超出授权的承诺。
3. 会议纪要与商机记录
可直接复制到 pgvector 里修改：
根据这段客户沟通记录，更新商机信息：客户痛点、决策人、预算情况、竞争对手、下一步动作。记录中没提到的字段留空。
把关：缺失字段留空没有臆造。
也可以试试：检索效果对比
这是「搜索与知识库」类工具的通用任务，销售同样用得上。
用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。
边界与合规
客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
- 产出由销售本人负责，AI 只是草稿和辅助。
- 对外内容发布前至少看一遍。
- 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；pgvector 的同类还有 Qdrant、Milvus。
一周试用建议
选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 pgvector 纳入日常流程。
更多可以试的用法
资料卡片整理
适用情况：手头有搜索得到的十几篇资料时。
把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。
交付前确认：每张卡片都有来源。
构建问答测试集
输入：一份产品手册。
根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。
交付前确认：每个答案都能在手册中找到。
内部文档入库
输入：一批 PDF、Word 和网页。
把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。
交付前确认：切分后的段落能回溯到页码。
常见问题：答案引用了错误段落
调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。
常见问题：表格内容检索不到
换用能保留表格结构的解析工具，或单独把表格转成文本描述。
常见问题：回答过于笼统
要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。
概念补充：RAG（检索增强生成）
先检索相关资料再让模型作答，降低胡编概率。
使用提醒
本文基于 pgvector 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 pgvector 的数据处理条款，再决定能否使用。