先说清楚它是什么：pgvector 属于「搜索与知识库」方向的开源项目，PostgreSQL 的向量检索扩展。

这篇写给咨询顾问：围绕行业研究、访谈整理和方案文档这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

咨询顾问的三个高频用法

1. 行业研究

在 pgvector 中可以这样提：

围绕【行业】整理一份行业概览框架：市场结构、主要参与者类型、价值链、关键驱动因素，所有数据点标注需要补充的来源。

把关：数据点都标注了来源需求。

2. 访谈整理

在 pgvector 中可以这样提：

把这几份访谈记录整理成洞察：共性观点、分歧观点、意外发现，每条附访谈对象编号和原话摘录。

把关：洞察可追溯到访谈。

3. 方案文档

提示词示例：

根据以上分析搭建方案 PPT 的故事线：每页一句标题结论，共 12 页，标出需要数据支撑的页面。

把关：每页标题是结论句。

也可以试试：内部文档入库

这是「搜索与知识库」类工具的通用任务，咨询顾问同样用得上。

把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。

边界与合规

客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。

  • 产出由咨询顾问本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；pgvector 的同类还有 Qdrant、Milvus。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 pgvector 纳入日常流程。

延伸练习

带来源的快速调研

准备材料：一个需要事实支撑的问题。

请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。

验收标准：关键结论都有可点击来源。

网页内容抓取

输入：一组需要定期关注的网页。

把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。

交付前确认：没有臆造发布日期。

构建问答测试集

适用情况：手头有一份产品手册时。

根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。

交付前确认：每个答案都能在手册中找到。

常见问题：答案引用了错误段落

调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。

常见问题：搜索结果过时

限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

常见问题：回答过于笼统

要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。

概念补充：切分（Chunking）

把长文档拆成适合检索的小段，大小影响效果。

概念补充：RAG（检索增强生成）

先检索相关资料再让模型作答，降低胡编概率。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 pgvector 的数据处理条款，再决定能否使用。

本文基于 pgvector 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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