绩效评语 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次
「绩效评语」是人力资源的高频任务。它的输入通常是工作记录，期望得到的是评语草稿。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。
这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「绩效评语」第一次跑通。
准备（2 分钟）
- 一份真实但已脱敏的工作记录
- 一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）
- 一份你认可的评语草稿范例（可选，但很有帮助）
第 1 步：写最小指令（3 分钟）
任务：绩效评语
输入：工作记录
步骤：
1. 按目标列成果
2. 写具体事例
3. 指出改进方向
4. 保持客观
输出：评语草稿，末尾列出需人工确认的内容。
信息不足时先提问，不要编造。
第 2 步：放到工具里（2 分钟）
把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 .claude/skills/performance-review/SKILL.md（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 .cursor/rules/，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。
第 3 步：跑一次（2 分钟）
用一句自然语言发出请求，例如：
帮我做一下绩效评语，材料是附上的工作记录。
观察智能体是否按步骤执行，输出结构是否符合预期。
第 4 步：修一处（1 分钟）
找出输出中最不满意的一点，只改对应的那一句指令，再跑一次。不要一次改很多处，否则不知道是哪处起了作用。
跑通之后
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的评语草稿范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：
- 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中，不要比平时的产出长太多
范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
每一步要产出什么
把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：
- 按目标列成果：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自工作记录的哪一部分
- 写具体事例：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自工作记录的哪一部分
- 指出改进方向：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自工作记录的哪一部分
- 保持客观：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自工作记录的哪一部分
最后一步之后，再把这些中间结果汇总成评语草稿。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。
领域注意事项
「绩效评语」属于人力资源领域，使用者多是人力资源，工作环境通常是招聘与人事系统。这个领域最重要的一条底线是：涉及个人信息与录用决定，必须由人做最终判断。
建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的评语草稿只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。