如果你在代码仓库与终端里反复做性能剖析，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

本文介绍如何在 Cline Rules 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能性能剖析（perf-profiling）
作用运行性能剖析工具，定位耗时热点并给出优化建议
输入可复现的性能场景
输出热点报告与优化建议
形态带脚本
风险低
适用人群开发者

处理流程分四步：

  1. 确定基准场景
  2. 运行剖析
  3. 按耗时排序热点
  4. 提出改动并复测对比

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 Cline Rules 中是什么形态

Cline 支持在项目中用 .clinerules 写规则（可以是单个文件，也可以是存放多个 Markdown 文件的目录），把团队流程与约束长期交给智能体。

规则随仓库提交，作用于该项目；也可以在全局规则中放个人习惯，二者叠加生效。

示例配置

.clinerules/perf-profiling.md 示例（示意）：

# 性能剖析

## 触发
用户提到“性能剖析”或提供可复现的性能场景时。

## 流程
1. 确定基准场景
2. 运行剖析
3. 按耗时排序热点
4. 提出改动并复测对比

## 交付
热点报告与优化建议

## 边界
- 改动前确认有测试与版本控制，一次只改一类问题。
- 信息不足时先提问，不要自行编造数据或事实。
- 脚本只在当前项目目录内运行，运行失败时报告错误原文，不要猜测结果。

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在开发者提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「改动前确认有测试与版本控制，一次只改一类问题」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 在项目根目录建立 .clinerules/ 目录
  2. 新建 perf-profiling.md，写触发条件、流程、交付与边界
  3. 在 Cline 中描述任务，观察是否遵循规则
  4. 需要时在规则面板中开关该规则
  5. 提交到仓库共享

实操：一次完整的运行

假设你在代码仓库与终端中发出这样的请求（虚构示例）：

用性能剖析技能处理这份可复现的性能场景，输出热点报告与优化建议。

智能体识别到任务与「性能剖析」相关后，会依次确定基准场景、运行剖析、按耗时排序热点、提出改动并复测对比。最终交付热点报告与优化建议，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始可复现的性能场景抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

让 Cline 在计划模式下先给出计划，检查计划是否包含规则中的每个步骤。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准可复现的性能场景，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 规则太多太杂，互相冲突。
  • 在规则里写需要密钥的命令，导致密钥出现在上下文中。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的热点报告与优化建议结构不同。
  • 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。