分区建议 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序
如果你在数据库客户端与查询工具里反复做分区建议，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「分区建议」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | ORM 查询审查 | 找出 N+1 查询与低效 ORM 用法 | 问题与改写 |
| 2 | 分区建议 | 为大表评估分区策略 | 分区方案 |
| 3 | 表结构评审 | 审查新表设计的字段类型、约束与索引 | 评审意见 |
| 4 | 流失信号识别 | 找出预示用户流失的行为信号 | 信号清单 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「分区建议」接收的是表规模与查询模式，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：ORM 查询审查 → 分区建议 → 表结构评审 → 流失信号识别
1. 调用 orm-query-review，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 partition-advisor，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 schema-review
4. 调用 churn-signals 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
什么时候用这个技能
- 手头有表规模与查询模式，需要在较短时间内得到分区方案
- 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程
反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和数据库客户端与查询工具里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。
交付物结构示例
建议把分区方案固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 分析数据增长：……
- 选择分区键：……
- 评估查询收益：……
- 说明维护成本：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
延伸阅读
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。