「论文摘要」是研究人员与学生的高频任务。它的输入通常是论文,期望得到的是结构化摘要。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。

背景(虚构)

阿周是一名研究人员,每周都要做几次论文摘要。过去靠复制粘贴提示词,结果不稳定。这次团队把它做成了技能,下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

阿周在文献库、数据与写作工具中输入:

用论文摘要技能处理这份论文,输出结构化摘要。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配,加载「论文摘要」的完整指令。它不需要外部工具,直接按指令处理。

3. 提取问题与方法

智能体完成“提取问题与方法”,并在中间结果里注明依据,方便阿周回看。

4. 总结结果

智能体完成“总结结果”,并在中间结果里注明依据,方便阿周回看。

5. 指出局限

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“指出局限”时遇到一处含糊的信息,没有自行猜测,而是标注出来等待确认。

6. 列出可借鉴点

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“列出可借鉴点”时遇到一处含糊的信息,没有自行猜测,而是标注出来等待确认。

7. 交付与复核

智能体交付结构化摘要,末尾列出两条需人工确认的内容。阿周对照原始论文抽查关键信息,修正一处表述后采用。

复盘:这次做对了什么

  • 步骤写在技能里,没有遗漏
  • 不确定处被标出,而不是被编造
  • 遵守了「引用必须回到原文核对,绝不编造文献」
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

阿周发现智能体对团队内部术语理解不一致,于是在技能目录中加了一份术语表(reference.md),并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的结构化摘要范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:

  • 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
  • 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
  • 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
  • 篇幅适中,不要比平时的产出长太多

范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚,智能体就不容易跳步,人也方便定位问题:

  1. 提取问题与方法:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自论文的哪一部分
  2. 总结结果:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自论文的哪一部分
  3. 指出局限:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自论文的哪一部分
  4. 列出可借鉴点:产出一段简短的中间结果,并注明依据来自论文的哪一部分

最后一步之后,再把这些中间结果汇总成结构化摘要。中间结果可以折叠或省略展示,但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”,能明显减少遗漏。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。