把「故障公告」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(故障信息),按什么顺序处理,交付什么(公告文本),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

一句话说明

「故障公告」技能让智能体撰写服务故障公告与进展更新。你提供故障信息,它按固定步骤处理,交付公告文本。

项目说明
技能故障公告(outage-notice)
作用撰写服务故障公告与进展更新
输入故障信息
输出公告文本
形态纯提示词
风险中
适用人群客服团队

它解决什么问题

没有技能时,客服团队每次都要重新描述要求,智能体的输出时详时略、格式不一,关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后:

  • 每次都按同样的顺序执行:说明影响范围→告知进展→给出临时方案→承诺更新时间
  • 输出结构固定,便于复核和归档
  • 领域规矩(如「退款、赔偿等承诺必须由人工确认」)写在技能里,不靠临时提醒

适合与不适合

适合:经常处理故障信息、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的客服团队。

不适合:一次性的临时任务;需要大量现场判断、无法写成步骤的工作;以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上,常见选择有:

  • MCP 服务:MCP(模型上下文协议)是一个开放协议
  • Dify 工作流:Dify 是开源的大模型应用开发平台
  • 文心智能体平台:文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台
  • 飞书 aily:飞书 aily 是飞书推出的企业级智能伙伴开发平台

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次,确认步骤合理;再按SKILL.md 写法封装成技能;最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用;属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。

想了解提示词层面的基础用法,可以先读站内的智能体技能与插件入门。

平台选择建议

同一个「故障公告」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

  • LangChain / LangGraph 工具:LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具。详见LangChain / LangGraph 工具 版
  • 腾讯元器:腾讯元器是腾讯推出的智能体创作平台。详见腾讯元器 版
  • Claude Code Skill:Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位:一个 SKILL.md(YAML 头写 name 与 description)加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description。详见Claude Code Skill 版

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:

步骤智能体负责人负责
说明影响范围按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
告知进展按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
给出临时方案按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
承诺更新时间按指令完成并给出依据抽查关键处,确认无误
最终交付整理公告文本决定是否采用、是否对外

属于中等风险:结果会影响业务判断,建议在输出前设置人工审核点。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。