后端与数据工程师经常要做「ORM 查询审查」这类事：找出 N+1 查询与低效 ORM 用法。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。

这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「ORM 查询审查」第一次跑通。

准备（2 分钟）

  • 一份真实但已脱敏的ORM 代码
  • 一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）
  • 一份你认可的问题与改写范例（可选，但很有帮助）

第 1 步：写最小指令（3 分钟）

任务：ORM 查询审查
输入：ORM 代码
步骤：
1. 识别循环内查询
2. 检查预加载
3. 建议批量查询
4. 对比 SQL 数量
输出：问题与改写，末尾列出需人工确认的内容。
信息不足时先提问，不要编造。

第 2 步：放到工具里（2 分钟）

把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 .claude/skills/orm-query-review/SKILL.md（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 .cursor/rules/，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。

第 3 步：跑一次（2 分钟）

用一句自然语言发出请求，例如：

帮我做一下ORM 查询审查，材料是附上的ORM 代码。

观察智能体是否按步骤执行，输出结构是否符合预期。

第 4 步：修一处（1 分钟）

找出输出中最不满意的一点，只改对应的那一句指令，再跑一次。不要一次改很多处，否则不知道是哪处起了作用。

跑通之后

  • 用测试用例覆盖边界情况
  • 用检查清单确认上线前事项
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

交付物结构示例

建议把问题与改写固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 识别循环内查询：……
- 检查预加载：……
- 建议批量查询：……
- 对比 SQL 数量：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「ORM 查询审查」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • n8n AI Agent：n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版
  • Cursor Rules：Cursor 用项目规则（Project Rules）给智能体注入长期指令。详见Cursor Rules 版
  • Windsurf Rules：Windsurf 的规则用于约束 Cascade 智能体的行为。详见Windsurf Rules 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

步骤智能体负责人负责
识别循环内查询按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
检查预加载按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
建议批量查询按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
对比 SQL 数量按指令完成并给出依据抽查关键处，确认无误
最终交付整理问题与改写决定是否采用、是否对外

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。