面向医生的医学文献问答工具——这是 OpenEvidence 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合：OpenEvidence + Felo

Felo 的定位是：多语言 AI 搜索，可生成思维导图和演示稿。两者分工可以是：OpenEvidence 负责「专业文档初稿」这一步，Felo 负责检索资料、核对来源或管理知识库。

工作流步骤

  1. 明确交付物和验收标准，例如：待确认处被明确标出。
  2. 准备输入：一份行业内常见的文书模板和案情要点，先去掉敏感信息。
  3. 在 OpenEvidence 中执行核心步骤（提示词见下文）
  4. 把结果交给 Felo 做下一步处理，或从 Felo 取得所需材料。
  5. 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
  6. 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。

专业文档初稿

准备材料：一份行业内常见的文书模板和案情要点。

根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。

检查点：待确认处被明确标出。

交接时最容易出问题的地方

  • 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
  • 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
  • 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
  • 权限分散：两边的账号和分享范围分别检查。

如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Glass Health 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。

延伸练习

客户沟通稿

准备材料：一个需要向客户解释的专业问题。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

交付前确认：没有绝对化承诺。

常见问题：从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。

常见问题：数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

概念补充：环境感知文书

在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。

概念补充：人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 OpenEvidence 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 OpenEvidence 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群：咨询顾问

咨询顾问可以用 OpenEvidence 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。

注意事项

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

本文基于 OpenEvidence 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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