先说清楚它是什么:OpenEvidence 属于「垂直行业」方向的在线服务,面向医生的医学文献问答工具。

这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。

8 条进阶用法

  1. 把「人在回路」等关键设置弄清楚再调参。
  2. 遇到瓶颈时,用 Consensus 做一次对照,判断是工具问题还是用法问题。
  3. 把固定的背景和规则保存为预设或模板,避免每次重复输入。
  4. 要求输出「不确定清单」,把需要人工核实的地方单独列出。
  5. 记录每次的输入、设置和结果,形成自己的经验库。
  6. 长材料分段处理,每段完成后再要一份汇总。
  7. 给一个你满意的样例,让它模仿结构而不是复制内容。
  8. 同一任务准备 5 份测试材料,改设置后统一复测。

示例:分步完成的写法

客户沟通稿

适用情况:手头有一个需要向客户解释的专业问题时。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题,避免给出绝对化承诺,并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

检查点:没有绝对化承诺。

更多可以试的用法

合规清单

输入:一项业务流程。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点,每项注明依据类型(法规 / 行业标准 / 内部制度)以及需要向谁确认。

验收标准:注明了确认对象。

常见问题:数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

常见问题:从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索,签字与判断由专业人员负责。

常见问题:客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示,并由专业人员审核后再发出。

概念补充:人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

概念补充:数据驻留

数据存储在指定地区,满足行业或地区监管要求。

适合人群:软件工程师

软件工程师可以用 OpenEvidence 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意:不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具,合并前审阅每处改动。

适合人群:行政与助理

行政与助理可以用 OpenEvidence 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意:员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群:研究生

研究生可以用 OpenEvidence 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意:遵守学校学术诚信规定,AI 只用于辅助理解和润色。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 OpenEvidence 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。

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