在「垂直行业」类工具里，OpenEvidence 的定位是：面向医生的医学文献问答工具。

看文档和设置项时遇到的术语，这里用一两句话解释清楚。

术语表

  • 人在回路：关键判断必须由有资质的人员确认。
  • 环境感知文书：在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。
  • 数据驻留：数据存储在指定地区，满足行业或地区监管要求。
  • 审计日志：记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。
  • 领域模型：针对特定行业数据训练或调优的模型。
  • 免责声明：说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

和 OpenEvidence 相关的补充

  • 在线服务：OpenEvidence 的产品形态，决定了安装、权限和数据存放方式。
  • 同类产品：UpToDate、Glass Health、Consensus。
  • 所属方向：垂直行业。

把概念用起来

客户沟通稿

适用情况：手头有一个需要向客户解释的专业问题时。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

检查点：没有绝对化承诺。

更多可以试的用法

合规清单

适用情况：手头有一项业务流程时。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。

检查点：注明了确认对象。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

常见问题：输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。

常见问题：从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。

概念补充：审计日志

记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 OpenEvidence 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 OpenEvidence 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 OpenEvidence 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

写在最后

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 OpenEvidence 的数据处理条款，再决定能否使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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