OpenEvidence 是一款在线服务：面向医生的医学文献问答工具。

这篇写给客服人员：围绕回复草稿、工单分类和知识库整理这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

客服人员的三个高频用法

1. 回复草稿

可直接复制到 OpenEvidence 里修改：

根据这张工单写回复草稿：复述客户问题，说明处理步骤和预计时间，必要时请客户补充订单号。语气诚恳，不承诺政策外的补偿。

把关：回复没有越权承诺。

2. 工单分类

提示词示例：

把这 50 张工单按问题类型分类，标出情绪激烈需要优先处理的，以及疑似同一故障的集中反馈。

把关：集中反馈被识别。

3. 知识库整理

在 OpenEvidence 中可以这样提：

根据这些高频问题和已有答复，整理 10 条知识库条目：标准问题、相似问法、答案、更新日期。

把关：答案与现行政策一致。

也可以试试：客户沟通稿

这是「垂直行业」类工具的通用任务，客服人员同样用得上。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

边界与合规

不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。

  • 产出由客服人员本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；OpenEvidence 的同类还有 UpToDate、Glass Health。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 OpenEvidence 纳入日常流程。

更多可以试的用法

专业文档初稿

适用情况：手头有一份行业内常见的文书模板和案情要点时。

根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。

交付前确认：待确认处被明确标出。

常见问题：数据合规审批卡住

提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。

常见问题：输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。

常见问题：从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。

概念补充：人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

概念补充：免责声明

说明 AI 输出仅供参考、不构成专业意见的提示。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 OpenEvidence 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：咨询顾问

咨询顾问可以用 OpenEvidence 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。

适合人群：研究生

研究生可以用 OpenEvidence 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 OpenEvidence 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 OpenEvidence 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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