面向医生的医学文献问答工具——这是 OpenEvidence 最主要的用途,也是本文讨论的前提。

这篇写给记者编辑:围绕采访整理、资料核查和标题与导语这几类日常工作,说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

记者编辑的三个高频用法

1. 采访整理

可直接复制到 OpenEvidence 里修改:

根据这份采访录音转写,整理出 5 个核心观点和对应原话(标注时间点),不要改写受访者的原意。

把关:原话与录音一致。

2. 资料核查

可直接复制到 OpenEvidence 里修改:

列出这篇稿件中所有需要核实的事实:人名、职务、时间、数字、引语,并为每项建议一个核实渠道。

把关:每项事实都有核实渠道。

3. 标题与导语

提示词示例:

为这篇报道写 5 个标题和 2 个导语备选,标题准确反映内容,不夸大、不制造悬念误导读者。

把关:标题与正文事实一致。

也可以试试:专业文档初稿

这是「垂直行业」类工具的通用任务,记者编辑同样用得上。

根据要点起草一份初稿,使用行业规范格式,所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出,不得编造法规条款或数据。

边界与合规

事实必须多源核实,不得用 AI 生成虚构引语,遵守所在机构的 AI 使用规范。

  • 产出由记者编辑本人负责,AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单,优先在清单内选择;OpenEvidence 的同类还有 UpToDate、Glass Health。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日,记录每次节省的时间和需要修改的地方,再决定是否把 OpenEvidence 纳入日常流程。

更多可以试的用法

客户沟通稿

输入:一个需要向客户解释的专业问题。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题,避免给出绝对化承诺,并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

交付前确认:没有绝对化承诺。

常见问题:客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示,并由专业人员审核后再发出。

常见问题:输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用,逐条核对。

常见问题:从业者担心责任问题

明确 AI 只做草稿与检索,签字与判断由专业人员负责。

概念补充:人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

概念补充:环境感知文书

在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。

适合人群:软件工程师

软件工程师可以用 OpenEvidence 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意:不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具,合并前审阅每处改动。

适合人群:科研人员

科研人员可以用 OpenEvidence 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意:遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求,引用逐条核对。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 OpenEvidence 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 OpenEvidence 的数据处理条款,再决定能否使用。

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