在「垂直行业」类工具里，OpenEvidence 的定位是：面向医生的医学文献问答工具。

这篇写给咨询顾问：围绕行业研究、访谈整理和方案文档这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

咨询顾问的三个高频用法

1. 行业研究

提示词示例：

围绕【行业】整理一份行业概览框架：市场结构、主要参与者类型、价值链、关键驱动因素，所有数据点标注需要补充的来源。

把关：数据点都标注了来源需求。

2. 访谈整理

可直接复制到 OpenEvidence 里修改：

把这几份访谈记录整理成洞察：共性观点、分歧观点、意外发现，每条附访谈对象编号和原话摘录。

把关：洞察可追溯到访谈。

3. 方案文档

可直接复制到 OpenEvidence 里修改：

根据以上分析搭建方案 PPT 的故事线：每页一句标题结论，共 12 页，标出需要数据支撑的页面。

把关：每页标题是结论句。

也可以试试：合规清单

这是「垂直行业」类工具的通用任务，咨询顾问同样用得上。

针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。

边界与合规

客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。

  • 产出由咨询顾问本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；OpenEvidence 的同类还有 UpToDate、Glass Health。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 OpenEvidence 纳入日常流程。

延伸练习

客户沟通稿

适用情况：手头有一个需要向客户解释的专业问题时。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

交付前确认：没有绝对化承诺。

常见问题：输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

概念补充：环境感知文书

在征得同意后记录对话并自动生成专业记录。

概念补充：审计日志

记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 OpenEvidence 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 OpenEvidence 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 OpenEvidence 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 OpenEvidence 的数据处理条款，再决定能否使用。

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