面向医生的医学文献问答工具——这是 OpenEvidence 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

这篇写给行政与助理：围绕会议安排与纪要、通知公告和差旅与采购比价这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

行政与助理的三个高频用法

1. 会议安排与纪要

提示词示例：

根据参会人的空闲时间安排一次 1 小时会议，给出 3 个备选时间，并写一封会议邀请：议题、时间、地点或链接、需要准备的材料。

把关：备选时间无冲突。

2. 通知公告

提示词示例：

写一则公司通知：【事项】，包含生效时间、适用范围、具体要求和咨询联系人，语气正式简洁。

把关：通知要素齐全。

3. 差旅与采购比价

提示词示例：

对比这 3 家供应商的报价单，按价格、交付时间、售后条款列表，指出报价中含糊或缺失的项目。

把关：缺失项被标出。

也可以试试：资料检索与摘要

这是「垂直行业」类工具的通用任务，行政与助理同样用得上。

检索与这个问题相关的权威资料，给出摘要并附出处，明确区分「资料原文结论」与「推论」。

边界与合规

员工个人信息与内部文件按权限管理。

  • 产出由行政与助理本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；OpenEvidence 的同类还有 UpToDate、Glass Health。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 OpenEvidence 纳入日常流程。

延伸练习

客户沟通稿

适用情况：手头有一个需要向客户解释的专业问题时。

用非专业人士能理解的语言解释这个问题，避免给出绝对化承诺，并提醒客户需要专业人士最终确认的部分。

验收标准：没有绝对化承诺。

常见问题：输出引用了不存在的条款或文献

只接受能追溯到原文的引用，逐条核对。

常见问题：识别模型在新场景失效

补充新场景的标注数据重新评估。

常见问题：客户误以为是专业意见

在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。

概念补充：人在回路

关键判断必须由有资质的人员确认。

概念补充：审计日志

记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 OpenEvidence 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：数据分析师

数据分析师可以用 OpenEvidence 处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意：确认指标口径，敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 OpenEvidence 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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