用 OpenEvidence 完成第一个小项目：完整演练
面向医生的医学文献问答工具——这是 OpenEvidence 最主要的用途，也是本文讨论的前提。
与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。
项目：专业文档初稿
目标：用 OpenEvidence 完成一次「专业文档初稿」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。
步骤
- 用工作邮箱注册，开启双重验证。
- 准备材料：一份行业内常见的文书模板和案情要点（先脱敏）
- 复制下面的提示词，替换方括号内容。
- 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
- 按验收标准检查：待确认处被明确标出。
- 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
根据要点起草一份初稿，使用行业规范格式，所有需要专业人员确认的地方用【待确认】标出，不得编造法规条款或数据。
复盘模板
这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：
做完之后
可以尝试第二个任务「资料检索与摘要」，或者把这次的流程分享给同事一起试。
补充练习
合规清单
准备材料：一项业务流程。
针对这项流程列出需要关注的合规检查点，每项注明依据类型（法规 / 行业标准 / 内部制度）以及需要向谁确认。
检查点：注明了确认对象。
常见问题：从业者担心责任问题
明确 AI 只做草稿与检索，签字与判断由专业人员负责。
常见问题：客户误以为是专业意见
在输出中加入明确提示，并由专业人员审核后再发出。
常见问题：数据合规审批卡住
提前准备数据流向说明、供应商资质和合同条款。
概念补充：审计日志
记录谁在何时用 AI 处理了什么数据。
概念补充：领域模型
针对特定行业数据训练或调优的模型。
适合人群：客服人员
客服人员可以用 OpenEvidence 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意：不得以 AI 名义做出政策外承诺，涉及隐私的问题按流程处理。
适合人群：行政与助理
行政与助理可以用 OpenEvidence 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。
适合人群：医疗机构行政人员
医疗机构行政人员可以用 OpenEvidence 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。
注意事项
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 OpenEvidence 的数据处理条款，再决定能否使用。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。