先说清楚它是什么：ChatGPT 深度研究（Deep Research）属于「研究与学术」方向的在线服务，ChatGPT 中多步骤检索并生成带引用报告的功能。

单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合：ChatGPT 深度研究 + Exa

Exa 的定位是：为 AI 应用设计的语义搜索 API。两者分工可以是：ChatGPT 深度研究负责「综述框架」这一步，Exa 负责检索资料、核对来源或管理知识库。

工作流步骤

  1. 明确交付物和验收标准，例如：指出了研究空白。
  2. 准备输入：已收集的 20 篇文献笔记，先去掉敏感信息。
  3. 在 ChatGPT 深度研究中执行核心步骤（提示词见下文）
  4. 把结果交给 Exa 做下一步处理，或从 Exa 取得所需材料。
  5. 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
  6. 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。

综述框架

输入：已收集的 20 篇文献笔记。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

检查点：指出了研究空白。

交接时最容易出问题的地方

  • 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
  • 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
  • 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
  • 成本叠加：两个工具都可能计费，先估算用量。

如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用 Perplexity 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。

更多可以试的用法

论文精读

准备材料：一篇 PDF 论文。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

检查点：结论标注了页码。

研究报告初稿

输入：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

交付前确认：区分事实与推测。

引用核查

适用情况：手头有一段带引用的文字时。

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

验收标准：不存在的引用被标出。

常见问题：检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索，并调整关键词。

常见问题：AI 给出不存在的论文

只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

概念补充：深度研究

让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。

概念补充：系统综述

按预先规定的方法全面检索和筛选文献的综述。

适合人群：记者编辑

记者编辑可以用 Deep Research 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 Deep Research 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

使用提醒

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 ChatGPT 深度研究的数据处理条款，再决定能否使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

延伸阅读