先说清楚它是什么：ChatGPT 深度研究（Deep Research）属于「研究与学术」方向的在线服务，ChatGPT 中多步骤检索并生成带引用报告的功能。

当数据不能离开公司或个人设备时，就需要考虑自托管或开源路线。

先判断：它能不能自托管

它本身是云端服务；如果数据不能出域，可以考虑可自托管的开源方案做部分替代，代价是部署与维护要自己负责。

决策要点

  • 数据敏感级别：只有内部公开信息时，云端服务通常更省事。
  • 团队是否有人负责运维和安全更新。
  • 硬件投入：本地运行模型需要显卡或较大的内存。
  • 效果差距：用自己的任务实测，不要只看榜单。

可以评估的开源方向包括：STORM、GPT Researcher、pgvector。它们与 ChatGPT 深度研究的能力并不完全等同，适合用来承接对数据要求最高的那部分任务。

用同一个任务做对比

引用核查

适用情况：手头有一段带引用的文字时。

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

验收标准：不存在的引用被标出。

自托管上线清单

  • 固定版本号并记录配置。
  • 只在内网暴露服务或加上认证。
  • 设置日志与资源监控。
  • 订阅仓库的版本发布与安全公告。
  • 准备回滚方案。

补充练习

研究报告初稿

准备材料：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

交付前确认：区分事实与推测。

论文精读

适用情况：手头有一篇 PDF 论文时。

帮我精读这篇论文：研究问题、方法、数据、主要结果、局限性，以及作者没有讨论但值得追问的问题。所有结论请标注对应页码。

交付前确认：结论标注了页码。

综述框架

适用情况：手头有已收集的 20 篇文献笔记时。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

交付前确认：指出了研究空白。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

常见问题：报告观点缺少依据

要求每段观点附来源，没有来源的删除或标注。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

概念补充：系统综述

按预先规定的方法全面检索和筛选文献的综述。

概念补充：引用网络

论文之间的引用关系，可用于发现相关研究。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 Deep Research 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 Deep Research 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 Deep Research 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

延伸阅读