先说清楚它是什么:ChatGPT 深度研究(Deep Research)属于「研究与学术」方向的在线服务,ChatGPT 中多步骤检索并生成带引用报告的功能。

与其看十篇介绍,不如完整做一个小项目,这篇带你走一遍。

项目:引用核查

目标:用 ChatGPT 深度研究完成一次「引用核查」,交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 用工作邮箱注册,开启双重验证。
  2. 准备材料:一段带引用的文字(先脱敏)
  3. 复制下面的提示词,替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后,只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查:不存在的引用被标出。
  6. 保存提示词与最终结果,写三行复盘。
检查这段文字中的每个引用:论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致,无法确认的请明确标出。

复盘模板

这次任务:
节省或多花的时间:
需要人工修改的地方:
下次会改进的提示:
是否继续使用:

做完之后

可以尝试第二个任务「学术语言润色」,或者把这次的流程分享给同事一起试。

更多可以试的用法

研究报告初稿

适用情况:手头有一个需要调研的行业问题时。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿,每个观点后附来源;区分事实、观点和推测;最后列出需要人工核实的内容。

交付前确认:区分事实与推测。

文献初筛

准备材料:一个研究问题。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文,列出 10 篇最相关的文献:标题、年份、研究方法和一句话结论,并注明检索使用的关键词。

检查点:每篇文献都能查到原文。

综述框架

输入:已收集的 20 篇文献笔记。

根据这些笔记设计一份综述框架:按研究主题或方法分组,指出各组之间的分歧和研究空白。

检查点:指出了研究空白。

常见问题:检索结果偏向英文文献

补充中文数据库检索,并调整关键词。

常见问题:摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

常见问题:报告观点缺少依据

要求每段观点附来源,没有来源的删除或标注。

概念补充:引用网络

论文之间的引用关系,可用于发现相关研究。

概念补充:预印本

未经同行评审公开的论文,引用时需注明。

适合人群:软件工程师

软件工程师可以用 Deep Research 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意:不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具,合并前审阅每处改动。

适合人群:咨询顾问

咨询顾问可以用 Deep Research 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意:客户机密遵守保密协议,研究结论注明来源。

适合人群:记者编辑

记者编辑可以用 Deep Research 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意:事实必须多源核实,不得用 AI 生成虚构引语,遵守所在机构的 AI 使用规范。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 ChatGPT 深度研究的数据处理条款,再决定能否使用。

本文基于 ChatGPT 深度研究公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。

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