先说清楚它是什么：ChatGPT 深度研究（Deep Research）属于「研究与学术」方向的在线服务，ChatGPT 中多步骤检索并生成带引用报告的功能。

下面用几组示意对比，说明同一任务里提示写法和流程不同会带来什么差别。

对比一：模糊指令 vs 明确指令

改之前：直接说「帮我引用核查」。结果往往泛泛而谈、格式随意。

改之后：写清材料、格式和验收标准：

检查这段文字中的每个引用：论文是否真实存在、引用内容是否与原文一致，无法确认的请明确标出。

变化（示意）：输出结构稳定，可以直接按「不存在的引用被标出」检查。

对比二：一次做完 vs 分步完成

改之前：把「综述框架」的全部要求一次塞进去。改之后：先让它给出计划或大纲，确认后再逐步完成。变化（示意）：中途发现偏差可以及时纠正，返工更少。

根据这些笔记设计一份综述框架：按研究主题或方法分组，指出各组之间的分歧和研究空白。

对比三：不检查 vs 带检查点

改之前：拿到结果直接用。改之后：每次都对照「结论标注了页码」检查，并让工具列出它不确定的地方。变化（示意）：问题在交付前被发现。

以上对比均为示意，用来说明方法差异，不代表具体的效率数字。

延伸练习

学术语言润色

适用情况：手头有一段英文论文草稿时。

润色这段学术英语：改正语法、提升简洁性，不改变论点和数据，用修订模式列出每处修改及原因。

验收标准：数据和论点未改变。

文献初筛

准备材料：一个研究问题。

围绕【研究问题】检索近年的相关论文，列出 10 篇最相关的文献：标题、年份、研究方法和一句话结论，并注明检索使用的关键词。

检查点：每篇文献都能查到原文。

研究报告初稿

输入：一个需要调研的行业问题。

围绕【问题】生成一份调研报告初稿，每个观点后附来源；区分事实、观点和推测；最后列出需要人工核实的内容。

检查点：区分事实与推测。

常见问题：摘要遗漏关键限制

要求单独列出局限性和样本说明。

常见问题：期刊对 AI 使用有要求

投稿前阅读期刊政策，按要求披露 AI 使用情况。

常见问题：AI 给出不存在的论文

只使用能查到 DOI 或原文链接的文献，逐条核验。

概念补充：学术诚信

关于独立研究、正确引用与 AI 使用披露的规范。

概念补充：深度研究

让 AI 进行多轮检索并生成长报告的功能。

适合人群：医疗机构行政人员

医疗机构行政人员可以用 Deep Research 处理文书整理、患者沟通材料等工作。需要注意：AI 不得替代医生诊断，患者信息必须按法规保护。

适合人群：科研人员

科研人员可以用 Deep Research 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 Deep Research 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

注意事项

本文基于 ChatGPT 深度研究公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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