OpenAI 开源的轻量多智能体开发框架——这是 OpenAI Agents SDK 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。

项目：发票与单据提取

目标：用 OpenAI Agents SDK 完成一次「发票与单据提取」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 阅读仓库 README 与许可证。
  2. 准备材料：一批 PDF 发票或收据（先脱敏）
  3. 复制下面的提示词，替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查：低置信度字段留空。
  6. 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
从这些单据中提取开票日期、金额、销售方名称和税号，输出为表格；任何字段识别置信度低时留空并标红，不要猜测。

复盘模板

这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：

做完之后

可以尝试第二个任务「竞品信息周报」，或者把这次的流程分享给同事一起试。

更多可以试的用法

线索整理流程

适用情况：手头有每天从表单收到的客户咨询时。

搭建一个流程：新表单提交后，AI 判断咨询类型（报价 / 售后 / 合作 / 其他），提取联系人和需求摘要写入表格，报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

验收标准：不确定的情况进入人工。

知识库问答机器人

适用情况：手头有一批产品文档和 FAQ 时。

用这些文档搭建问答机器人：回答只基于文档，找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」，并记录未解决问题供每周补充文档。

交付前确认：答不出时不编造。

多步骤调研任务

准备材料：一个需要多来源信息的问题。

围绕【主题】做调研：先列出调研计划，再分别检索，最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接，来源之间矛盾时并列呈现。

交付前确认：矛盾信息被并列呈现。

常见问题：调用外部系统失败

增加重试和失败通知，记录请求参数便于排查。

常见问题：误发消息给客户

对外发送前加人工审批节点，测试环境与正式环境分开。

常见问题：费用超出预期

给每次运行设上限，监控调用次数，先用小模型处理简单步骤。

概念补充：工作流（Workflow）

按固定步骤执行的流程，可预测、易排错。

概念补充：人工审批节点

在关键动作前暂停等待人确认，防止误操作。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 Agents SDK 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 Agents SDK 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 Agents SDK 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

使用提醒

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 OpenAI Agents SDK 的数据处理条款，再决定能否使用。

本文基于 OpenAI Agents SDK 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读