值班交接 Skill 实战演练：从请求到交付的全过程

「值班交接」是运维与平台工程师的高频任务。它的输入通常是值班记录，期望得到的是交接文档。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

背景（虚构）

Mia是一名运维，每周都要做几次值班交接。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

Mia在服务器、容器与部署流水线中输入：

帮我做一下值班交接，材料是附上的值班记录。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「值班交接」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 整理事件

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“整理事件”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

4. 列出未完成事项

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“列出未完成事项”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

5. 标注风险

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“标注风险”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

6. 写给下一班的提示

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“写给下一班的提示”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

7. 交付与复核

智能体交付交接文档，末尾列出两条需人工确认的内容。Mia对照原始值班记录抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

• 步骤写在技能里，没有遗漏
• 不确定处被标出，而不是被编造
• 遵守了「变更类命令先在测试环境演练，并准备好回滚」
• 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

Mia发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

智能体与人的分工

技能不是把工作全部交出去，而是把重复、机械的部分交给智能体，人把住判断和责任：

风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

准备一份好范例

在技能的参考资料里放一份你认可的交接文档范例，往往比多写十条规则更有效。好范例应当：

• 来自真实工作，但已去除个人信息和敏感数据
• 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
• 包含一处“需人工确认”的标注示范，让智能体学会如何表达不确定
• 篇幅适中，不要比平时的产出长太多

范例不必多，一到两份即可；太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。

延伸阅读

• 值班交接 · 团队落地
• 值班交接 · 常见问题
• 值班交接 · Cursor Rules 版
• K8s 清单审查 · 场景实录
• Terraform 计划审查 · 场景实录
• 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。