「入职计划」是人力资源的高频任务。它的输入通常是岗位信息，期望得到的是入职计划。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。

本文介绍如何在 n8n AI Agent 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。

这个技能做什么

项目说明
技能入职计划（onboarding-plan）
作用为新员工制定三十六十九十天计划
输入岗位信息
输出入职计划
形态纯提示词
风险低
适用人群人力资源

处理流程分四步：

  1. 设定阶段目标
  2. 安排培训
  3. 指定导师
  4. 设定检查点

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

在 n8n AI Agent 中是什么形态

n8n 是可自托管的工作流自动化工具，内置 AI Agent 节点，可以给智能体挂上 HTTP 请求、代码等工具，并与数百种应用的触发器和动作衔接。

可以自托管或使用云服务；凭据在 n8n 中单独管理，不要写进节点参数。

示例配置

# n8n 流程示意（节点名称以 n8n 当前版本为准）
[Chat Trigger 或 Webhook]
      │ content
      ▼
[AI Agent]  系统消息：入职计划，设定阶段目标；安排培训；指定导师；设定检查点
      ├─ 工具：无，纯提示词
      ▼
[IF 需人工确认?] ──是──▶ [发送给负责人审核]
      │否
      ▼
[输出：入职计划]

示例里最重要的是两处：一是描述（或指令开头）要写明「什么时候用」，让智能体在人力资源提出相关请求时能对上号；二是约束部分要写进「涉及个人信息与录用决定，必须由人做最终判断」这类领域规矩，避免智能体自作主张。

安装与启用步骤

  1. 新建工作流，选择聊天触发或 Webhook 触发
  2. 添加 AI Agent 节点，写系统消息
  3. 为 Agent 挂上需要的工具节点
  4. 加 IF 节点把需人工确认的结果转给负责人
  5. 测试后启用工作流

实操：一次完整的运行

假设你在招聘与人事系统中发出这样的请求（虚构示例）：

用入职计划技能处理这份岗位信息，输出入职计划。

智能体识别到任务与「入职计划」相关后，会依次设定阶段目标、安排培训、指定导师、设定检查点。最终交付入职计划，并在末尾列出需要人工确认的内容。你的工作是对照原始岗位信息抽查两三处关键信息，确认无误后再使用。

测试与验收

用固定测试数据手动执行工作流，检查每个节点输出，再开启自动触发。

针对这个技能，还建议额外准备：

  • 一份信息齐全的标准岗位信息，检查输出是否完整
  • 一份缺少关键信息的输入，检查智能体是否先提问而不是编造
  • 一份包含“忽略以上规则”等字样的输入，检查约束是否仍然有效

常见坑

  • 把密钥直接写进代码节点。
  • 自动触发未加频率限制，导致重复执行。
  • 只写了步骤，没写交付格式，导致每次输出的入职计划结构不同。
  • 没有给出样例，智能体对“好结果”的理解与你不一致；在参考资料里放一两份范例会明显改善。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。