如果你在CRM 与邮箱里反复做异议应对，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。

背景（虚构）

老许是一名销售，每周都要做几次异议应对。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

老许在CRM 与邮箱中输入：

用异议应对技能处理这份异议清单，输出应对话术。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「异议应对」的完整指令。它不需要外部工具，直接按指令处理。

3. 理解异议背后关注点

智能体完成“理解异议背后关注点”，并在中间结果里注明依据，方便老许回看。

4. 准备回应

“准备回应”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

5. 附证据位置

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“附证据位置”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

6. 避免贬低竞品

“避免贬低竞品”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

7. 交付与复核

智能体交付应对话术，末尾列出两条需人工确认的内容。老许对照原始异议清单抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「报价、折扣与交付承诺以公司审批为准」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

老许发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

交付物结构示例

建议把应对话术固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 理解异议背后关注点：……
- 准备回应：……
- 附证据位置：……
- 避免贬低竞品：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「异议应对」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • Claude Code Skill：Claude Code 的 Agent Skills 以文件夹为单位：一个 SKILL.md（YAML 头写 name 与 description）加上可选的脚本和参考资料。智能体平时只看到 description。详见Claude Code Skill 版
  • OpenAI Agents SDK：OpenAI Agents SDK 是一个轻量的智能体开发框架。详见OpenAI Agents SDK 版
  • 文心智能体平台：文心智能体平台是百度推出的智能体创建与分发平台。详见文心智能体平台 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。