ServiceNow 平台中的生成式 AI 功能——这是 ServiceNow Now Assist 最主要的用途,也是本文讨论的前提。

这篇写给客服人员:围绕回复草稿、工单分类和知识库整理这几类日常工作,说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

客服人员的三个高频用法

1. 回复草稿

提示词示例:

根据这张工单写回复草稿:复述客户问题,说明处理步骤和预计时间,必要时请客户补充订单号。语气诚恳,不承诺政策外的补偿。

把关:回复没有越权承诺。

2. 工单分类

在 ServiceNow Now Assist 中可以这样提:

把这 50 张工单按问题类型分类,标出情绪激烈需要优先处理的,以及疑似同一故障的集中反馈。

把关:集中反馈被识别。

3. 知识库整理

提示词示例:

根据这些高频问题和已有答复,整理 10 条知识库条目:标准问题、相似问法、答案、更新日期。

把关:答案与现行政策一致。

也可以试试:机器人转人工规则

这是「客服与支持」类工具的通用任务,客服人员同样用得上。

分析这些对话,总结机器人应该转人工的 6 种情况,并写成可配置的规则和触发话术。

边界与合规

不得以 AI 名义做出政策外承诺,涉及隐私的问题按流程处理。

  • 产出由客服人员本人负责,AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单,优先在清单内选择;ServiceNow Now Assist 的同类还有 Agentforce、Zendesk AI。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日,记录每次节省的时间和需要修改的地方,再决定是否把 Now Assist 纳入日常流程。

补充练习

知识库补全

准备材料:最近一个月的工单记录。

分析这些工单,找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题,为每个问题起草一篇帮助文章草稿:问题描述、原因、解决步骤。

交付前确认:覆盖了真实高频问题。

回复草稿

准备材料:一张客户投诉工单。

为这张工单起草回复:先确认客户遇到的问题,说明我们会怎么处理和时间预期,不承诺政策以外的补偿,语气诚恳。

验收标准:没有超出政策的承诺。

质检抽查

适用情况:手头有一批客服对话时。

按「问题是否解决 / 态度 / 信息准确 / 流程合规」四项对这些对话打分,列出典型问题和改进话术。

验收标准:打分有具体依据。

常见问题:客户反感机器人

开场说明是 AI 助手,并提供随时转人工的入口。

常见问题:机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围,涉及退款赔偿的问题强制转人工。

常见问题:知识库过时

建立更新责任人和定期复查机制。

概念补充:护栏

限制机器人不回答超范围问题或不做越权承诺的规则。

概念补充:转人工

机器人无法处理或用户要求时切换给真人客服。

适合人群:电商运营

电商运营可以用 Now Assist 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意:商品参数和促销规则必须与后台一致,避免虚假宣传。

使用提醒

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 ServiceNow Now Assist 的数据处理条款,再决定能否使用。

本文基于 ServiceNow Now Assist 公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读