ServiceNow Now Assist 是一款平台：ServiceNow 平台中的生成式 AI 功能。

这篇写给小店老板：围绕门店宣传物料、顾客评价回复和进销存与排班这几类日常工作，说明它能帮上什么忙、怎么用、哪些地方必须自己把关。

小店老板的三个高频用法

1. 门店宣传物料

提示词示例：

为我的【店铺类型】写一张周末活动海报文案：活动内容【内容】、时间、地址，主标题不超过 12 字，副标题一句话说明优惠。

把关：活动信息与实际一致。

2. 顾客评价回复

提示词示例：

帮我回复这条顾客差评：先道歉并说明具体改进措施，邀请顾客再次光临，不要提供我没有授权的补偿。

把关：没有承诺未授权补偿。

3. 进销存与排班

提示词示例：

根据下周的预计客流（周末较忙）和 5 名员工的可上班时间，排一张班表，每个时段至少 2 人，每人每周不超过 5 天。

把关：排班满足人数和天数约束。

也可以试试：回复草稿

这是「客服与支持」类工具的通用任务，小店老板同样用得上。

为这张工单起草回复：先确认客户遇到的问题，说明我们会怎么处理和时间预期，不承诺政策以外的补偿，语气诚恳。

边界与合规

价格和活动信息以实际为准，顾客电话等信息不要随意上传。

  • 产出由小店老板本人负责，AI 只是草稿和辅助。
  • 对外内容发布前至少看一遍。
  • 如单位有规定的工具清单，优先在清单内选择；ServiceNow Now Assist 的同类还有 Agentforce、Zendesk AI。

一周试用建议

选一个最常做的任务连续用 5 个工作日，记录每次节省的时间和需要修改的地方，再决定是否把 Now Assist 纳入日常流程。

延伸练习

知识库补全

适用情况：手头有最近一个月的工单记录时。

分析这些工单，找出知识库中没有覆盖的 10 个高频问题，为每个问题起草一篇帮助文章草稿：问题描述、原因、解决步骤。

交付前确认：覆盖了真实高频问题。

满意度分析

准备材料：一批满意度评价和留言。

把评价留言归类为主要原因，统计各类数量，摘录有代表性的原话，并给出 3 条改进建议。

检查点：原话被准确摘录。

质检抽查

输入：一批客服对话。

按「问题是否解决 / 态度 / 信息准确 / 流程合规」四项对这些对话打分，列出典型问题和改进话术。

交付前确认：打分有具体依据。

常见问题：知识库过时

建立更新责任人和定期复查机制。

常见问题：机器人承诺了无法兑现的事

限制回答范围，涉及退款赔偿的问题强制转人工。

常见问题：机器人答非所问

检查知识库是否覆盖该问题，补充同义问法。

概念补充：护栏

限制机器人不回答超范围问题或不做越权承诺的规则。

概念补充：意图识别

判断用户想办什么事，决定后续回复流程。

适合人群：行政与助理

行政与助理可以用 Now Assist 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意：员工个人信息与内部文件按权限管理。

注意事项

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 ServiceNow Now Assist 的数据处理条款，再决定能否使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

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