面向小说创作与互动故事的 AI 写作和配图服务——这是 NovelAI 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

当数据不能离开公司或个人设备时，就需要考虑自托管或开源路线。

先判断：它能不能自托管

它本身是云端服务；如果数据不能出域，可以考虑可自托管的开源方案做部分替代，代价是部署与维护要自己负责。

决策要点

  • 数据敏感级别：只有内部公开信息时，云端服务通常更省事。
  • 团队是否有人负责运维和安全更新。
  • 硬件投入：本地运行模型需要显卡或较大的内存。
  • 效果差距：用自己的任务实测，不要只看榜单。

可以评估的开源方向包括：LLaMA-Factory、AgentScope、Argilla。它们与 NovelAI 的能力并不完全等同，适合用来承接对数据要求最高的那部分任务。

用同一个任务做对比

英文邮件润色

输入：一封需要发给海外客户的英文邮件。

Please polish this email for a client: keep it concise and polite, keep every date and number unchanged, and list the changes you made in a short bullet list after the revised email.

验收标准：改动清单与正文一致。

自托管上线清单

  • 固定版本号并记录配置。
  • 只在内网暴露服务或加上认证。
  • 设置日志与资源监控。
  • 订阅仓库的版本发布与安全公告。
  • 准备回滚方案。

延伸练习

压缩篇幅

准备材料：一篇超长的稿件。

把这篇稿件压缩到原来的一半，优先删除重复和举例，保留结论和数据。输出后列出你删掉的内容类别。

检查点：删减说明清楚。

统一术语

适用情况：手头有一份多人合写的文档时。

找出文档中同一概念的不同叫法（如「用户 / 客户 / 会员」），给出统一建议表，并列出每处需要替换的位置。

验收标准：替换建议有具体位置。

降低阅读门槛

准备材料：一段专业性很强的说明文字。

把这段文字改写成初中生能看懂的版本，保留所有关键事实，专业名词第一次出现时用括号解释。

检查点：关键事实一个不少。

常见问题：建议太多看不过来

先只处理一类问题，如本轮只看语法，下一轮再看风格。

常见问题：长文处理中断

分章节处理，并保持每次相同的风格说明。

常见问题：改完后意思变了

要求「只改语法和措辞，不改观点」，并让它附上改动清单。

概念补充：语气（Tone）

文字给读者的感受，如正式、亲切、坚定，可以在工具里单独设置。

概念补充：续写

根据上下文继续生成内容，适合打草稿，不适合直接定稿。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 NovelAI 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

适合人群：法务与律师助理

法务与律师助理可以用 NovelAI 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。

适合人群：销售

销售可以用 NovelAI 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

写在最后

本文基于 NovelAI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 NovelAI 的数据处理条款，再决定能否使用。

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