把「消息提醒机器人」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（触发条件），按什么顺序处理，交付什么（提醒流程），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

一句话说明

「消息提醒机器人」技能让智能体在条件满足时发送消息提醒。你提供触发条件，它按固定步骤处理，交付提醒流程。

项目说明
技能消息提醒机器人（notification-bot）
作用在条件满足时发送消息提醒
输入触发条件
输出提醒流程
形态带脚本
风险中
适用人群运营与开发人员

它解决什么问题

没有技能时，运营与开发人员每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：定义条件→检查数据→生成消息→发送到指定渠道
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「遵守网站条款与访问频率，提交类操作需人工确认」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理触发条件、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的运营与开发人员。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能需要运行本地脚本（解析文件、调用命令行工具等），要求运行环境允许执行代码；属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。

想了解提示词层面的基础用法，可以先读站内的智能体技能与插件入门。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 定义条件：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自触发条件的哪一部分
  2. 检查数据：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自触发条件的哪一部分
  3. 生成消息：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自触发条件的哪一部分
  4. 发送到指定渠道：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自触发条件的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成提醒流程。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

领域注意事项

「消息提醒机器人」属于网页与自动化领域，使用者多是运营与开发人员，工作环境通常是浏览器与自动化工具。这个领域最重要的一条底线是：遵守网站条款与访问频率，提交类操作需人工确认。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的提醒流程只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。