「文档库建模」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线
如果你在数据库客户端与查询工具里反复做文档库建模，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。
单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「文档库建模」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | SQL 上线审查 | 检查上线 SQL 的风险：无条件更新、大事务、锁 | 审查结论 |
| 2 | 文档库建模 | 为 MongoDB 等文档数据库设计集合结构 | 集合设计 |
| 3 | 死锁分析 | 根据死锁日志分析原因并给出预防建议 | 原因分析 |
| 4 | 数据质量巡检 | 检查数据的完整性、一致性与及时性 | 质量报告 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定：
- 每个技能的输出都带固定标题，便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节，后续技能不得把它当作确定事实
- 「文档库建模」接收的是访问模式说明，如果上一步给的格式不同，先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式：
- 人工串联：每一步结束后由人确认，再触发下一个技能，最稳妥
- 编排指令：写一个总技能，列出调用顺序与交接要求，由智能体依次执行
- 工作流平台：在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点，用条件分支处理异常
编排指令示例（示意）
# 组合流程：SQL 上线审查 → 文档库建模 → 死锁分析 → 数据质量巡检
1. 调用 sql-review-checklist，保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 nosql-modeling，保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 deadlock-analysis
4. 调用 data-quality-check 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停，等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长，错误越容易被放大，关键节点要有人看
- 风险较低，但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
什么时候用这个技能
- 手头有访问模式说明，需要在较短时间内得到集合设计
- 同类任务每周出现多次，希望每次处理方式一致
- 结果要交给同事或上级复核，需要统一的结构和清楚的依据
- 新人接手这类工作，需要一个可以照着做的标准流程
反过来，如果只是偶尔做一次，或者任务高度依赖现场判断，直接和数据库客户端与查询工具里的智能体对话即可，不必专门封装成技能。
交付物结构示例
建议把集合设计固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 列出读写模式：……
- 决定内嵌或引用：……
- 设计索引：……
- 说明取舍：……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）
结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。
延伸阅读
- 文档库建模 · 安全审查
- 文档库建模 · 故障排查
- 文档库建模 · Claude 应用中的 Skills 版
- ETL 字段映射 · 组合用法
- 数据库权限审查 · 组合用法
- 智能体Skills 分类：625 个技能 × 32 个角度
说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。