用 NLLB 前先懂这些概念
在「翻译与多语言」类工具里，NLLB 开源翻译模型的定位是：Meta 开源的大规模多语言翻译模型。
看文档和设置项时遇到的术语，这里用一两句话解释清楚。
术语表
- 术语表：规定专有名词译法的表格，保证多人、多次翻译一致。
- 翻译记忆：存储已翻译句段，遇到相同或相似句子时复用。
- 译后编辑（MTPE）：在机器翻译基础上由人工修改。
- 本地化：不仅翻译文字，还调整文化、格式、计量单位等。
- 质量评估（QE）：自动估计译文质量，提示需要重点复查的句子。
- 占位符：软件字符串中的变量，翻译时必须原样保留。
和 NLLB 开源翻译模型相关的补充
- 开源项目：NLLB 开源翻译模型的产品形态，决定了安装、权限和数据存放方式。
- 同类产品：SeamlessM4T、Argos、MarianMT。
- 所属方向：翻译与多语言。
把概念用起来
双语对照阅读
准备材料：一篇英文技术文章。
把这篇文章翻译成中文并以双语对照排版，专有名词首次出现时保留英文原文，代码和命令不翻译。
检查点：代码块未被翻译。
延伸练习
译后编辑
准备材料：一段机器翻译结果和原文。
对照原文检查这段机翻：标出漏译、误译和不通顺的地方，给出修改后版本，并按严重程度分类。
交付前确认：问题按严重程度分类。
字幕翻译
准备材料：一份 SRT 字幕文件。
翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。
验收标准：时间轴未改动。
营销文案本地化
输入：一段中文营销文案和目标市场。
把这段文案改写给【目标市场】的用户，不必逐字翻译，保留核心卖点，替换不适用的文化梗，并说明你做的调整。
验收标准：说明了本地化调整。
常见问题：同一术语多种译法
建立术语表并在工具中启用强制术语。
常见问题：长文档前后风格不一
固定风格说明，分段翻译时附带上一段译文。
常见问题：直译生硬
说明目标读者和用途，允许意译但保留事实。
概念补充：质量评估（QE）
自动估计译文质量，提示需要重点复查的句子。
概念补充：本地化
不仅翻译文字，还调整文化、格式、计量单位等。
适合人群：译者
译者可以用 NLLB 处理术语管理、译后编辑等工作。需要注意：客户保密材料需确认可否使用云端工具，交付质量由译者负责。
适合人群：自媒体创作者
自媒体创作者可以用 NLLB 处理选题与脚本、封面与剪辑等工作。需要注意：注意素材版权与平台规则，AI 生成内容按平台要求标注。
适合人群：科研人员
科研人员可以用 NLLB 处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。
写在最后
本文基于 NLLB 开源翻译模型公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。
所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。