从零到一：用 NLLB 开源翻译模型做出第一份成果
NLLB 开源翻译模型是一款开源项目：Meta 开源的大规模多语言翻译模型。
与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。
项目：多语言回复客户
目标：用 NLLB 开源翻译模型完成一次「多语言回复客户」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。
步骤
- 阅读仓库 README 与许可证。
- 准备材料：一封外语客户来信（先脱敏）
- 复制下面的提示词，替换方括号内容。
- 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
- 按验收标准检查：附带中文对照。
- 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
帮我理解这封来信的要点，并用对方的语言起草回复，同时附上回复的中文对照，便于我确认内容。
复盘模板
这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：
做完之后
可以尝试第二个任务「译后编辑」，或者把这次的流程分享给同事一起试。
更多可以试的用法
营销文案本地化
适用情况：手头有一段中文营销文案和目标市场时。
把这段文案改写给【目标市场】的用户，不必逐字翻译，保留核心卖点，替换不适用的文化梗，并说明你做的调整。
检查点：说明了本地化调整。
字幕翻译
适用情况：手头有一份 SRT 字幕文件时。
翻译这份字幕：每行不超过 42 个字符，保持时间轴不变，人名统一译法，口语化表达。
验收标准：时间轴未改动。
术语表先行
适用情况：手头有一份产品文档和已有术语时。
先从文档中提取 30 个关键术语，结合我提供的已有译名生成术语表，再按术语表翻译全文，翻译后列出不确定的译法。
交付前确认：全文术语与术语表一致。
常见问题：长文档前后风格不一
固定风格说明，分段翻译时附带上一段译文。
常见问题：数字单位出错
译后专门检查数字、日期、货币和单位。
常见问题：直译生硬
说明目标读者和用途，允许意译但保留事实。
概念补充：本地化
不仅翻译文字，还调整文化、格式、计量单位等。
概念补充：术语表
规定专有名词译法的表格，保证多人、多次翻译一致。
适合人群：电商运营
电商运营可以用 NLLB 处理商品详情与主图、活动方案与客服话术等工作。需要注意：商品参数和促销规则必须与后台一致，避免虚假宣传。
适合人群：销售
销售可以用 NLLB 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
适合人群：记者编辑
记者编辑可以用 NLLB 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意：事实必须多源核实，不得用 AI 生成虚构引语，遵守所在机构的 AI 使用规范。
注意事项
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 NLLB 开源翻译模型的数据处理条款，再决定能否使用。
文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 NLLB 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。