纳米 AI 搜索的 10 种用法与适用边界
在「搜索与知识库」类工具里,纳米 AI 搜索的定位是:360 推出的 AI 搜索与智能体产品。
下面列出 10 个具体场景,每个都注明适合与不适合的情况。
10 个场景
- 带来源的快速调研:需要人工复核。
- 内部文档入库:效果依赖输入材料质量。
- 构建问答测试集:可以做成固定模板。
- 检索效果对比:需要人工复核。
- 网页内容抓取:适合先小范围试用。
- 资料卡片整理:适合每周重复执行。
- 科研人员:文献检索与阅读:适合每周重复执行。
- 软件工程师:代码阅读与重构:适合每周重复执行。
- 咨询顾问:行业研究:效果依赖输入材料质量。
- 记者编辑:采访整理:需要人工复核。
挑两个场景细看
内部文档入库
适用情况:手头有一批 PDF、Word 和网页时。
把这些文档解析为干净的文本:保留标题层级和表格,去掉页眉页脚,按章节切分,每段附上原文件名和页码。
验收标准:切分后的段落能回溯到页码。
检索效果对比
输入:同一批问题和两种检索配置。
用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索,记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。
验收标准:对比用同一批问题。
不适合的场景
- 需要专业资质最终签字的判断。
- 无法核实来源却要公开发布的内容。
- 涉及他人隐私且未获授权的材料。
补充练习
构建问答测试集
适用情况:手头有一份产品手册时。
根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案,标注答案所在章节,用来评估知识库检索效果。
验收标准:每个答案都能在手册中找到。
带来源的快速调研
输入:一个需要事实支撑的问题。
请回答【问题】,每个关键结论后标注来源链接;如果不同来源说法不一,请分别列出;最后给出你认为最可靠的来源及原因。
验收标准:关键结论都有可点击来源。
网页内容抓取
适用情况:手头有一组需要定期关注的网页时。
把这些网页转成 Markdown,去掉导航和广告,只保留正文、发布日期和作者;发布日期缺失时标注「未知」。
检查点:没有臆造发布日期。
常见问题:中文检索效果差
选择对中文支持好的嵌入模型,并为专有名词建立同义词。
常见问题:搜索结果过时
限定时间范围,或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
常见问题:回答过于笼统
要求逐条引用原文,并限定只回答文档中有依据的内容。
概念补充:引用溯源
回答附带原文出处,便于核对。
概念补充:混合检索
同时使用关键词和向量检索,兼顾精确匹配与语义理解。
适合人群:记者编辑
记者编辑可以用纳米 AI 处理采访整理、资料核查等工作。需要注意:事实必须多源核实,不得用 AI 生成虚构引语,遵守所在机构的 AI 使用规范。
适合人群:客服人员
客服人员可以用纳米 AI 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意:不得以 AI 名义做出政策外承诺,涉及隐私的问题按流程处理。
写在最后
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认纳米 AI 搜索的数据处理条款,再决定能否使用。
所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。