纳米 AI 用着不顺?逐项排查表
在「搜索与知识库」类工具里,纳米 AI 搜索的定位是:360 推出的 AI 搜索与智能体产品。
下面按「现象 → 可能原因 → 处理办法」整理常见问题。
排查表
| 现象 | 处理办法 |
|---|---|
| 答案引用了错误段落 | 调整切分大小、加入重排序,并检查文档解析是否丢失标题。 |
| 表格内容检索不到 | 换用能保留表格结构的解析工具,或单独把表格转成文本描述。 |
| 搜索结果过时 | 限定时间范围,或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。 |
| 中文检索效果差 | 选择对中文支持好的嵌入模型,并为专有名词建立同义词。 |
| 回答过于笼统 | 要求逐条引用原文,并限定只回答文档中有依据的内容。 |
通用排查顺序
- 确认账号、额度和网络状态正常。
- 用一份简单材料复现问题,排除材料本身的干扰。
- 检查设置是否被改动(模型、语言、格式等)
- 查看官方状态页或更新日志。
- 仍无法解决时整理复现步骤联系官方支持。
用标准任务做对照测试
网页内容抓取
输入:一组需要定期关注的网页。
把这些网页转成 Markdown,去掉导航和广告,只保留正文、发布日期和作者;发布日期缺失时标注「未知」。
验收标准:没有臆造发布日期。
延伸练习
资料卡片整理
适用情况:手头有搜索得到的十几篇资料时。
把这些资料整理成卡片:每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价,最后按主题分组。
交付前确认:每张卡片都有来源。
内部文档入库
准备材料:一批 PDF、Word 和网页。
把这些文档解析为干净的文本:保留标题层级和表格,去掉页眉页脚,按章节切分,每段附上原文件名和页码。
交付前确认:切分后的段落能回溯到页码。
检索效果对比
准备材料:同一批问题和两种检索配置。
用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索,记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。
验收标准:对比用同一批问题。
常见问题:表格内容检索不到
换用能保留表格结构的解析工具,或单独把表格转成文本描述。
常见问题:搜索结果过时
限定时间范围,或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
常见问题:答案引用了错误段落
调整切分大小、加入重排序,并检查文档解析是否丢失标题。
概念补充:重排序(Rerank)
对初步检索结果再次打分排序,提升相关性。
概念补充:嵌入(Embedding)
把文本转成向量,用于语义相似度检索。
适合人群:研究生
研究生可以用纳米 AI 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意:遵守学校学术诚信规定,AI 只用于辅助理解和润色。
适合人群:客服人员
客服人员可以用纳米 AI 处理回复草稿、工单分类等工作。需要注意:不得以 AI 名义做出政策外承诺,涉及隐私的问题按流程处理。
使用提醒
所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。
本文基于纳米 AI 搜索公开的定位与通用用法编写,具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准,产品更新后界面和名称可能变化。