纳米 AI 搜索高效用法 8 条
在「搜索与知识库」类工具里，纳米 AI 搜索的定位是：360 推出的 AI 搜索与智能体产品。
这些技巧适合已经会基本操作、想进一步提效的用户。
8 条进阶用法
- 记录每次的输入、设置和结果，形成自己的经验库。
- 给一个你满意的样例，让它模仿结构而不是复制内容。
- 把「RAG（检索增强生成）」等关键设置弄清楚再调参。
- 同一任务准备 5 份测试材料，改设置后统一复测。
- 把固定的背景和规则保存为预设或模板，避免每次重复输入。
- 先要大纲或计划，再要全文，复杂任务分两到三步完成。
- 敏感信息用代号替换，交付前再换回。
- 遇到瓶颈时，用夸克做一次对照，判断是工具问题还是用法问题。
示例：分步完成的写法
内部文档入库
输入：一批 PDF、Word 和网页。
把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。
检查点：切分后的段落能回溯到页码。
更多可以试的用法
构建问答测试集
准备材料：一份产品手册。
根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。
验收标准：每个答案都能在手册中找到。
网页内容抓取
适用情况：手头有一组需要定期关注的网页时。
把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。
验收标准：没有臆造发布日期。
资料卡片整理
输入：搜索得到的十几篇资料。
把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。
交付前确认：每张卡片都有来源。
常见问题：搜索结果过时
限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
常见问题：中文检索效果差
选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。
常见问题：回答过于笼统
要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。
概念补充：切分（Chunking）
把长文档拆成适合检索的小段，大小影响效果。
概念补充：引用溯源
回答附带原文出处，便于核对。
适合人群：软件工程师
软件工程师可以用纳米 AI 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。
适合人群：法务与律师助理
法务与律师助理可以用纳米 AI 处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。
适合人群：销售
销售可以用纳米 AI 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。
注意事项
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认纳米 AI 搜索的数据处理条款，再决定能否使用。
本文基于纳米 AI 搜索公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。