monday.com 工作管理平台的 AI 能力——这是 monday AI 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

换工具的成本常被低估，这篇按步骤列出迁移前后要做的事。

以从 Asana AI 迁移为例

迁移不一定是「全面替换」。很多团队会先把一部分任务交给 monday AI，与 Asana AI 并行一段时间再决定。

迁移步骤

  1. 盘点资产：现在用的提示词、模板、知识库、自动化流程和历史产出。
  2. 确认导出方式：哪些能导出、格式是什么、哪些只能手工迁移。
  3. 挑 3 个典型任务（如「制度文档问答」「邮件分拣」）在两边同时做。
  4. 按同一张评分表比较结果。
  5. 迁移账号与权限，通知团队新的使用规范。
  6. 保留旧工具一段时间的只读访问，确认无遗漏后再停用。

对比测试用的任务

制度文档问答

适用情况：手头有公司的报销或请假制度时。

根据这份制度回答：出差住宿超标怎么处理？请引用制度原文条款编号，制度中没有规定的请明确说明。

交付前确认：回答引用了条款编号。

不建议迁移的情况

  • 核心流程依赖 Asana AI 特有的功能或集成。
  • 团队刚刚完成培训，切换成本过高。
  • 新工具的数据处理条款不满足要求。

更多可以试的用法

表格数据清洗

适用情况：手头有一份格式混乱的客户表格时。

清洗这张表格：统一日期格式为 YYYY-MM-DD，拆分「姓名电话」混写的列，标记疑似重复的行，不要删除任何数据。

检查点：原始数据未被删除。

读书笔记整理

输入：一周的阅读高亮。

把这些高亮按主题归类，每类写一段 100 字以内的总结，并列出 3 个可以马上实践的行动。

验收标准：行动具体可执行。

项目周进度汇总

输入：项目看板中的任务列表。

根据看板数据生成本周项目进度：完成率、延期任务及原因、下周重点。延期任务按影响程度排序。

检查点：延期任务都被列出。

常见问题：任务提醒太多被忽略

合并提醒频率，只推送逾期与当天到期的任务。

常见问题：表格公式结果不对

让 AI 解释公式逻辑，用几行样例数据手工验证。

常见问题：文档分享后泄露信息

分享前检查权限范围与 AI 是否能访问敏感文档。

概念补充：自动化规则

满足条件时自动执行的动作，如提醒、改状态。

概念补充：模板

预设好结构的文档或流程，降低重复劳动。

适合人群：销售

销售可以用 monday AI 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意：客户数据按公司规定处理，报价和承诺以合同为准。

适合人群：咨询顾问

咨询顾问可以用 monday AI 处理行业研究、访谈整理等工作。需要注意：客户机密遵守保密协议，研究结论注明来源。

适合人群：研究生

研究生可以用 monday AI 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

写在最后

本文基于 monday AI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 monday AI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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