monday.com 工作管理平台的 AI 能力——这是 monday AI 最主要的用途，也是本文讨论的前提。

与其看十篇介绍，不如完整做一个小项目，这篇带你走一遍。

项目：邮件分拣

目标：用 monday AI 完成一次「邮件分拣」，交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 用工作邮箱注册，开启双重验证。
  2. 准备材料：收件箱里一天的邮件（先脱敏）
  3. 复制下面的提示词，替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后，只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查：紧急邮件没有被漏掉。
  6. 保存提示词与最终结果，写三行复盘。
把今天的邮件分为「需要今天回复 / 本周处理 / 仅供知悉」三类，每封给一句摘要，需要回复的附上建议回复要点。

复盘模板

这次任务：
节省或多花的时间：
需要人工修改的地方：
下次会改进的提示：
是否继续使用：

做完之后

可以尝试第二个任务「会议纪要转任务」，或者把这次的流程分享给同事一起试。

补充练习

表格数据清洗

输入：一份格式混乱的客户表格。

清洗这张表格：统一日期格式为 YYYY-MM-DD，拆分「姓名电话」混写的列，标记疑似重复的行，不要删除任何数据。

交付前确认：原始数据未被删除。

读书笔记整理

准备材料：一周的阅读高亮。

把这些高亮按主题归类，每类写一段 100 字以内的总结，并列出 3 个可以马上实践的行动。

交付前确认：行动具体可执行。

制度文档问答

输入：公司的报销或请假制度。

根据这份制度回答：出差住宿超标怎么处理？请引用制度原文条款编号，制度中没有规定的请明确说明。

验收标准：回答引用了条款编号。

常见问题：表格公式结果不对

让 AI 解释公式逻辑，用几行样例数据手工验证。

常见问题：团队用法不统一

建立模板和命名规范，在团队空间置顶说明。

常见问题：任务提醒太多被忽略

合并提醒频率，只推送逾期与当天到期的任务。

概念补充：双向链接

笔记之间互相引用，便于构建知识网络。

概念补充：AI 字段

在表格中用 AI 自动生成分类、摘要等内容的字段。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 monday AI 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用 monday AI 处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

适合人群：财务人员

财务人员可以用 monday AI 处理单据识别录入、报表说明与分析等工作。需要注意：财务数据属于敏感信息，优先使用企业版或本地方案，结果需复核。

使用提醒

涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认 monday AI 的数据处理条款，再决定能否使用。

所有示例输出均为示意，不代表真实统计或效果承诺；请以自己的测试结果为准。

延伸阅读