在「效率与办公」类工具里，monday AI 的定位是：monday.com 工作管理平台的 AI 能力。

下面用几组示意对比，说明同一任务里提示写法和流程不同会带来什么差别。

对比一：模糊指令 vs 明确指令

改之前：直接说「帮我读书笔记整理」。结果往往泛泛而谈、格式随意。

改之后：写清材料、格式和验收标准：

把这些高亮按主题归类，每类写一段 100 字以内的总结，并列出 3 个可以马上实践的行动。

变化（示意）：输出结构稳定，可以直接按「行动具体可执行」检查。

对比二：一次做完 vs 分步完成

改之前：把「表格数据清洗」的全部要求一次塞进去。改之后：先让它给出计划或大纲，确认后再逐步完成。变化（示意）：中途发现偏差可以及时纠正，返工更少。

清洗这张表格：统一日期格式为 YYYY-MM-DD，拆分「姓名电话」混写的列，标记疑似重复的行，不要删除任何数据。

对比三：不检查 vs 带检查点

改之前：拿到结果直接用。改之后：每次都对照「回答引用了条款编号」检查，并让工具列出它不确定的地方。变化（示意）：问题在交付前被发现。

以上对比均为示意，用来说明方法差异，不代表具体的效率数字。

延伸练习

会议纪要转任务

准备材料：一份会议纪要文档。

从这份纪要中提取所有待办事项，整理成表格：任务、负责人、截止日期、依赖项。纪要里没有写明的负责人或日期留空，不要推测。

检查点：缺失信息留空。

项目周进度汇总

准备材料：项目看板中的任务列表。

根据看板数据生成本周项目进度：完成率、延期任务及原因、下周重点。延期任务按影响程度排序。

交付前确认：延期任务都被列出。

邮件分拣

适用情况：手头有收件箱里一天的邮件时。

把今天的邮件分为「需要今天回复 / 本周处理 / 仅供知悉」三类，每封给一句摘要，需要回复的附上建议回复要点。

交付前确认：紧急邮件没有被漏掉。

常见问题：表格公式结果不对

让 AI 解释公式逻辑，用几行样例数据手工验证。

常见问题：文档分享后泄露信息

分享前检查权限范围与 AI 是否能访问敏感文档。

常见问题：AI 总结遗漏关键事项

要求按固定栏目输出，并让它列出「原文提到但未归类」的内容。

概念补充：权限继承

子文档沿用父文档权限，分享前需检查。

概念补充：双向链接

笔记之间互相引用，便于构建知识网络。

适合人群：研究生

研究生可以用 monday AI 处理文献阅读、开题与论文写作等工作。需要注意：遵守学校学术诚信规定，AI 只用于辅助理解和润色。

适合人群：HR 与招聘

HR 与招聘可以用 monday AI 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意：简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断，候选人信息需妥善保管。

适合人群：新媒体运营

新媒体运营可以用 monday AI 处理内容排期、数据复盘等工作。需要注意：活动规则与奖品说明要准确，避免诱导分享等违规玩法。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 monday AI 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 monday AI 公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

延伸阅读