一周练会 monday AI 的日程表
在「效率与办公」类工具里,monday AI 的定位是:monday.com 工作管理平台的 AI 能力。
如果你刚开始接触它,可以按下面 7 天的安排练习,每天 20 到 40 分钟。
每日安排
- 第 1 天:注册与熟悉界面:用工作邮箱注册,开启双重验证;先在免费额度或试用期内体验核心功能。
- 第 2 天:完成第一个任务「项目周进度汇总」,按下文提示词操作。
- 第 3 天:换一类任务「制度文档问答」,对比两次结果的质量。
- 第 4 天:学习关键概念:多维表格、AI 字段、双向链接。
- 第 5 天:用真实工作材料做一次「邮件分拣」,记录省下的时间和需要返工的地方。
- 第 6 天:排查问题:对照常见问题「AI 总结遗漏关键事项」等检查自己的用法。
- 第 7 天:复盘:保留有效的提示词,写下继续使用或放弃的理由。
第 2 天的练习材料
项目周进度汇总
适用情况:手头有项目看板中的任务列表时。
根据看板数据生成本周项目进度:完成率、延期任务及原因、下周重点。延期任务按影响程度排序。
交付前确认:延期任务都被列出。
一周后怎么判断值不值得继续
- 是否稳定地节省了时间,而不只是第一次觉得新鲜。
- 返工次数是否在下降。
- 与 Asana AI 等同类相比,是否更适合你的场景。
- 数据与费用是否在可接受范围内。
补充练习
读书笔记整理
输入:一周的阅读高亮。
把这些高亮按主题归类,每类写一段 100 字以内的总结,并列出 3 个可以马上实践的行动。
交付前确认:行动具体可执行。
会议纪要转任务
适用情况:手头有一份会议纪要文档时。
从这份纪要中提取所有待办事项,整理成表格:任务、负责人、截止日期、依赖项。纪要里没有写明的负责人或日期留空,不要推测。
验收标准:缺失信息留空。
表格数据清洗
输入:一份格式混乱的客户表格。
清洗这张表格:统一日期格式为 YYYY-MM-DD,拆分「姓名电话」混写的列,标记疑似重复的行,不要删除任何数据。
验收标准:原始数据未被删除。
常见问题:任务提醒太多被忽略
合并提醒频率,只推送逾期与当天到期的任务。
常见问题:团队用法不统一
建立模板和命名规范,在团队空间置顶说明。
常见问题:AI 总结遗漏关键事项
要求按固定栏目输出,并让它列出「原文提到但未归类」的内容。
概念补充:AI 字段
在表格中用 AI 自动生成分类、摘要等内容的字段。
概念补充:双向链接
笔记之间互相引用,便于构建知识网络。
适合人群:行政与助理
行政与助理可以用 monday AI 处理会议安排与纪要、通知公告等工作。需要注意:员工个人信息与内部文件按权限管理。
适合人群:销售
销售可以用 monday AI 处理客户背景调研、跟进邮件与话术等工作。需要注意:客户数据按公司规定处理,报价和承诺以合同为准。
适合人群:HR 与招聘
HR 与招聘可以用 monday AI 处理岗位描述撰写、面试题与评估表等工作。需要注意:简历筛选不得以性别、年龄等因素做歧视性判断,候选人信息需妥善保管。
使用提醒
文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和 monday AI 当前版本,重要内容请人工核对后再使用。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时,先确认 monday AI 的数据处理条款,再决定能否使用。