「模拟边界设计」Skill 组合用法:和相关技能串成流水线
开发与测试工程师经常要做「模拟边界设计」这类事:判断哪些依赖该模拟、哪些该真实调用。每次都从头写提示词,结果时好时坏;把它做成智能体 Skill,就能让智能体每次按同一套步骤执行,输出结构也更稳定。
单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「模拟边界设计」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 模糊测试输入 | 为解析类函数生成异常和极端输入进行测试 | 模糊测试用例与发现的问题 |
| 2 | 模拟边界设计 | 判断哪些依赖该模拟、哪些该真实调用 | 模拟策略说明与示例 |
| 3 | 测试环境诊断 | 检查本地测试环境缺少的依赖与配置 | 诊断报告与修复命令 |
| 4 | 文案国际化提取 | 把界面中的硬编码文案提取到多语言资源文件 | 资源文件与替换后的代码 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:
- 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
- 「模拟边界设计」接收的是待测模块,如果上一步给的格式不同,先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式:
- 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
- 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
- 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常
编排指令示例(示意)
# 组合流程:模糊测试输入 → 模拟边界设计 → 测试环境诊断 → 文案国际化提取
1. 调用 fuzz-input,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 mock-boundary,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 test-env-doctor
4. 调用 i18n-extract 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
智能体与人的分工
技能不是把工作全部交出去,而是把重复、机械的部分交给智能体,人把住判断和责任:
| 步骤 | 智能体负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 列出外部依赖 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 区分慢、不稳定、有副作用的依赖 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 设计模拟层 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 给出示例 | 按指令完成并给出依据 | 抽查关键处,确认无误 |
| 最终交付 | 整理模拟策略说明与示例 | 决定是否采用、是否对外 |
风险较低,但输出仍需快速过目再使用。
准备一份好范例
在技能的参考资料里放一份你认可的模拟策略说明与示例范例,往往比多写十条规则更有效。好范例应当:
- 来自真实工作,但已去除个人信息和敏感数据
- 体现团队习惯的结构、措辞和详略程度
- 包含一处“需人工确认”的标注示范,让智能体学会如何表达不确定
- 篇幅适中,不要比平时的产出长太多
范例不必多,一到两份即可;太多范例反而会让智能体机械模仿某一份的细节。
延伸阅读
- 模拟边界设计 · 极简与进阶
- 模拟边界设计 · 定制指南
- 模拟边界设计 · AGENTS.md 版
- 视觉回归检查 · 组合用法
- 安全测试用例 · 组合用法
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。