把「埋点方案」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（功能说明），按什么顺序处理，交付什么（埋点方案），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

一句话说明

「埋点方案」技能让智能体为功能设计数据埋点方案。你提供功能说明，它按固定步骤处理，交付埋点方案。

项目说明
技能埋点方案（metrics-plan）
作用为功能设计数据埋点方案
输入功能说明
输出埋点方案
形态纯提示词
风险低
适用人群产品经理与项目经理

它解决什么问题

没有技能时，产品经理与项目经理每次都要重新描述要求，智能体的输出时详时略、格式不一，关键的检查步骤也经常被跳过。把流程写成技能后：

  • 每次都按同样的顺序执行：确定分析问题→定义事件→定义属性→写验证方法
  • 输出结构固定，便于复核和归档
  • 领域规矩（如「优先级与对外承诺需要团队确认」）写在技能里，不靠临时提醒

适合与不适合

适合：经常处理功能说明、希望结果格式统一、愿意花十分钟把流程写清楚的产品经理与项目经理。

不适合：一次性的临时任务；需要大量现场判断、无法写成步骤的工作；以及没有人复核就要直接对外使用的场景。

可以在哪些平台实现

同一个技能的思路可以落在不同平台上，常见选择有：

怎么开始

建议先用纯提示词版本在日常对话助手里试几次，确认步骤合理；再按SKILL.md 写法封装成技能；最后用测试用例验收。

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用；风险较低，但输出仍需快速过目再使用。

想了解提示词层面的基础用法，可以先读站内的智能体技能与插件入门。

交付物结构示例

建议把埋点方案固定成下面的结构（示意），方便复核与归档：

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 确定分析问题：……
- 定义事件：……
- 定义属性：……
- 写验证方法：……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……（没有则写“无”）

结构固定之后，复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分，就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「埋点方案」技能可以落在不同平台上，选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统：

  • MCP 服务：MCP（模型上下文协议）是一个开放协议。详见MCP 服务 版
  • 阿里云百炼智能体应用：阿里云百炼是阿里云的大模型服务与应用开发平台。详见阿里云百炼智能体应用 版
  • 钉钉 AI 助理：钉钉 AI 助理支持在钉钉中创建面向团队的 AI 助理。详见钉钉 AI 助理 版

这个技能纯指令型，不需要额外脚本或外部连接，复制到大多数平台都能用，可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。