「指标口径定义」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是指标名称与业务说明,期望得到的是口径文档。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作,很适合封装成智能体 Skill。

把下面的清单保存下来,每次使用或修改「指标口径定义」技能时过一遍。

编写时

  • description 写清做什么、什么时候用
  • 输入写明需要指标名称与业务说明,并要求缺信息先提问
  • 步骤为编号列表:明确分子分母、定义时间与去重规则、写 SQL、列出例外情况
  • 输出写明口径文档的结构
  • 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式
  • 长资料拆到参考文件

上线前

  • 6 类测试输入全部通过
  • 权限按最小范围配置
  • 技能文件中没有密钥和真实个人信息
  • 有负责人和变更记录

每次使用时

  • 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台
  • 观察智能体是否加载了技能
  • 查看“需人工确认”清单
  • 对照原始材料抽查关键信息
  • 风险较低,但输出仍需快速过目再使用

使用后

  • 记录明显的问题样例
  • 输出被大幅修改时,分析原因并考虑改技能
  • 定期检查平台更新是否影响技能

每一步的快速核对

  • 明确分子分母
  • 定义时间与去重规则
  • 写 SQL
  • 列出例外情况

清单只是底线,深入内容见常见坑与安全审查。

什么时候用这个技能

  • 手头有指标名称与业务说明,需要在较短时间内得到口径文档
  • 同类任务每周出现多次,希望每次处理方式一致
  • 结果要交给同事或上级复核,需要统一的结构和清楚的依据
  • 新人接手这类工作,需要一个可以照着做的标准流程

反过来,如果只是偶尔做一次,或者任务高度依赖现场判断,直接和数据库客户端与查询工具里的智能体对话即可,不必专门封装成技能。

交付物结构示例

建议把口径文档固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:

## 结论
一句话说明最重要的发现或结果

## 主要内容
- 明确分子分母:……
- 定义时间与去重规则:……
- 写 SQL:……
- 列出例外情况:……

## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据

## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)

结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。

平台选择建议

同一个「指标口径定义」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:

这个技能纯指令型,不需要额外脚本或外部连接,复制到大多数平台都能用,可据此排除不支持相应能力的平台。

延伸阅读

说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。