秘塔 AI 搜索怎么和其他工具组合：一条可落地的工作流
先说清楚它是什么：秘塔 AI 搜索属于「搜索与知识库」方向的在线服务，秘塔推出的无广告 AI 搜索，可生成带引用的结构化回答。
单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。
推荐组合：秘塔 AI 搜索 + SciSpace
SciSpace 的定位是：论文阅读、解释与文献检索助手。两者分工可以是：秘塔 AI 搜索负责「构建问答测试集」这一步，SciSpace 负责查找文献与核实引用。
工作流步骤
- 明确交付物和验收标准，例如：每个答案都能在手册中找到。
- 准备输入：一份产品手册，先去掉敏感信息。
- 在秘塔 AI 搜索中执行核心步骤（提示词见下文）
- 把结果交给 SciSpace 做下一步处理，或从 SciSpace 取得所需材料。
- 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
- 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。
构建问答测试集
准备材料：一份产品手册。
根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。
验收标准：每个答案都能在手册中找到。
交接时最容易出问题的地方
- 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
- 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
- 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
- 权限分散：两边的账号和分享范围分别检查。
如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用天工 AI 等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。
延伸练习
网页内容抓取
准备材料：一组需要定期关注的网页。
把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。
交付前确认：没有臆造发布日期。
带来源的快速调研
准备材料：一个需要事实支撑的问题。
请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。
验收标准：关键结论都有可点击来源。
内部文档入库
适用情况：手头有一批 PDF、Word 和网页时。
把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。
交付前确认：切分后的段落能回溯到页码。
常见问题：中文检索效果差
选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。
常见问题：回答过于笼统
要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。
常见问题：答案引用了错误段落
调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。
概念补充：重排序（Rerank）
对初步检索结果再次打分排序，提升相关性。
概念补充：嵌入（Embedding）
把文本转成向量，用于语义相似度检索。
适合人群：软件工程师
软件工程师可以用秘塔处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。
写在最后
本文基于秘塔 AI 搜索公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。
涉及个人信息、商业机密或受监管数据时，先确认秘塔 AI 搜索的数据处理条款，再决定能否使用。