秘塔推出的无广告 AI 搜索，可生成带引用的结构化回答——这是秘塔 AI 搜索最主要的用途，也是本文讨论的前提。

下面列出 10 个具体场景，每个都注明适合与不适合的情况。

10 个场景

  1. 带来源的快速调研：适合每周重复执行。
  2. 内部文档入库：适合每周重复执行。
  3. 构建问答测试集：可以做成固定模板。
  4. 检索效果对比：适合先小范围试用。
  5. 网页内容抓取：效果依赖输入材料质量。
  6. 资料卡片整理：可以做成固定模板。
  7. 科研人员：文献检索与阅读：适合先小范围试用。
  8. 软件工程师：代码阅读与重构：适合每周重复执行。
  9. 咨询顾问：行业研究：可以做成固定模板。
  10. 记者编辑：采访整理：可以做成固定模板。

挑两个场景细看

资料卡片整理

输入：搜索得到的十几篇资料。

把这些资料整理成卡片：每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价，最后按主题分组。

检查点：每张卡片都有来源。

带来源的快速调研

准备材料：一个需要事实支撑的问题。

请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。

交付前确认：关键结论都有可点击来源。

不适合的场景

  • 需要专业资质最终签字的判断。
  • 无法核实来源却要公开发布的内容。
  • 涉及他人隐私且未获授权的材料。

补充练习

网页内容抓取

准备材料：一组需要定期关注的网页。

把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。

验收标准：没有臆造发布日期。

检索效果对比

适用情况：手头有同一批问题和两种检索配置时。

用同一批测试问题分别跑关键词检索、向量检索和混合检索，记录前 5 条结果中正确段落的命中情况。

验收标准：对比用同一批问题。

内部文档入库

输入：一批 PDF、Word 和网页。

把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。

交付前确认：切分后的段落能回溯到页码。

常见问题：中文检索效果差

选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。

常见问题：搜索结果过时

限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

常见问题：回答过于笼统

要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。

概念补充：重排序（Rerank）

对初步检索结果再次打分排序，提升相关性。

概念补充：嵌入（Embedding）

把文本转成向量，用于语义相似度检索。

适合人群：法务与律师助理

法务与律师助理可以用秘塔处理合同初审、法规检索等工作。需要注意：AI 输出不构成法律意见，条款和法规必须由执业人员核实。

写在最后

本文基于秘塔 AI 搜索公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和秘塔当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

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