在「搜索与知识库」类工具里，秘塔 AI 搜索的定位是：秘塔推出的无广告 AI 搜索，可生成带引用的结构化回答。

下面按「现象 → 可能原因 → 处理办法」整理常见问题。

排查表

现象处理办法
答案引用了错误段落调整切分大小、加入重排序，并检查文档解析是否丢失标题。
表格内容检索不到换用能保留表格结构的解析工具，或单独把表格转成文本描述。
搜索结果过时限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。
中文检索效果差选择对中文支持好的嵌入模型，并为专有名词建立同义词。
回答过于笼统要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。

通用排查顺序

  1. 确认账号、额度和网络状态正常。
  2. 用一份简单材料复现问题，排除材料本身的干扰。
  3. 检查设置是否被改动（模型、语言、格式等）
  4. 查看官方状态页或更新日志。
  5. 仍无法解决时整理复现步骤联系官方支持。

用标准任务做对照测试

带来源的快速调研

适用情况：手头有一个需要事实支撑的问题时。

请回答【问题】，每个关键结论后标注来源链接；如果不同来源说法不一，请分别列出；最后给出你认为最可靠的来源及原因。

交付前确认：关键结论都有可点击来源。

更多可以试的用法

构建问答测试集

输入：一份产品手册。

根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案，标注答案所在章节，用来评估知识库检索效果。

检查点：每个答案都能在手册中找到。

内部文档入库

输入：一批 PDF、Word 和网页。

把这些文档解析为干净的文本：保留标题层级和表格，去掉页眉页脚，按章节切分，每段附上原文件名和页码。

检查点：切分后的段落能回溯到页码。

网页内容抓取

输入：一组需要定期关注的网页。

把这些网页转成 Markdown，去掉导航和广告，只保留正文、发布日期和作者；发布日期缺失时标注「未知」。

交付前确认：没有臆造发布日期。

常见问题：回答过于笼统

要求逐条引用原文，并限定只回答文档中有依据的内容。

常见问题：搜索结果过时

限定时间范围，或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

常见问题：表格内容检索不到

换用能保留表格结构的解析工具，或单独把表格转成文本描述。

概念补充：混合检索

同时使用关键词和向量检索，兼顾精确匹配与语义理解。

概念补充：嵌入（Embedding）

把文本转成向量，用于语义相似度检索。

适合人群：科研人员

科研人员可以用秘塔处理文献检索与阅读、实验记录与数据整理等工作。需要注意：遵守期刊和机构关于 AI 使用的披露要求，引用逐条核对。

适合人群：软件工程师

软件工程师可以用秘塔处理代码阅读与重构、测试与排错等工作。需要注意：不要把密钥和未开源代码上传到未授权工具，合并前审阅每处改动。

使用提醒

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和秘塔当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于秘塔 AI 搜索公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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