在「搜索与知识库」类工具里,秘塔 AI 搜索的定位是:秘塔推出的无广告 AI 搜索,可生成带引用的结构化回答。

与其看十篇介绍,不如完整做一个小项目,这篇带你走一遍。

项目:资料卡片整理

目标:用秘塔 AI 搜索完成一次「资料卡片整理」,交付一份可以直接给同事或客户看的结果。预计用时 1 小时以内。

步骤

  1. 用工作邮箱注册,开启双重验证。
  2. 准备材料:搜索得到的十几篇资料(先脱敏)
  3. 复制下面的提示词,替换方括号内容。
  4. 第一次结果出来后,只针对一个问题追问修改。
  5. 按验收标准检查:每张卡片都有来源。
  6. 保存提示词与最终结果,写三行复盘。
把这些资料整理成卡片:每张卡片包括一句话结论、关键数据、来源和可信度评价,最后按主题分组。

复盘模板

这次任务:
节省或多花的时间:
需要人工修改的地方:
下次会改进的提示:
是否继续使用:

做完之后

可以尝试第二个任务「检索效果对比」,或者把这次的流程分享给同事一起试。

补充练习

构建问答测试集

适用情况:手头有一份产品手册时。

根据手册编写 20 个用户可能问的问题及标准答案,标注答案所在章节,用来评估知识库检索效果。

验收标准:每个答案都能在手册中找到。

网页内容抓取

输入:一组需要定期关注的网页。

把这些网页转成 Markdown,去掉导航和广告,只保留正文、发布日期和作者;发布日期缺失时标注「未知」。

检查点:没有臆造发布日期。

带来源的快速调研

输入:一个需要事实支撑的问题。

请回答【问题】,每个关键结论后标注来源链接;如果不同来源说法不一,请分别列出;最后给出你认为最可靠的来源及原因。

验收标准:关键结论都有可点击来源。

常见问题:搜索结果过时

限定时间范围,或在提问中注明需要最新信息并核对发布日期。

常见问题:表格内容检索不到

换用能保留表格结构的解析工具,或单独把表格转成文本描述。

常见问题:回答过于笼统

要求逐条引用原文,并限定只回答文档中有依据的内容。

概念补充:引用溯源

回答附带原文出处,便于核对。

概念补充:RAG(检索增强生成)

先检索相关资料再让模型作答,降低胡编概率。

适合人群:记者编辑

记者编辑可以用秘塔处理采访整理、资料核查等工作。需要注意:事实必须多源核实,不得用 AI 生成虚构引语,遵守所在机构的 AI 使用规范。

适合人群:数据分析师

数据分析师可以用秘塔处理取数与 SQL、清洗与可视化等工作。需要注意:确认指标口径,敏感数据脱敏后再交给 AI 处理。

适合人群:法务与律师助理

法务与律师助理可以用秘塔处理合同初审、法规检索等工作。需要注意:AI 输出不构成法律意见,条款和法规必须由执业人员核实。

写在最后

所有示例输出均为示意,不代表真实统计或效果承诺;请以自己的测试结果为准。

文中提示词和示例仅作示意,实际效果取决于你的材料和秘塔当前版本,重要内容请人工核对后再使用。

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