在「智能体与自动化」类工具里，MCP 模型上下文协议的定位是：让大模型应用以统一方式连接工具和数据源的开放协议。

单独用一个工具往往只解决一段问题，这篇讲怎么把它和上下游工具串起来。

推荐组合：MCP 模型上下文协议 + Sierra

Sierra 的定位是：为企业搭建面向客户的对话智能体的平台。两者分工可以是：MCP 模型上下文协议负责「线索整理流程」这一步，Sierra 负责接入客服渠道。

工作流步骤

  1. 明确交付物和验收标准，例如：不确定的情况进入人工。
  2. 准备输入：每天从表单收到的客户咨询，先去掉敏感信息。
  3. 在 MCP 模型上下文协议中执行核心步骤（提示词见下文）
  4. 把结果交给 Sierra 做下一步处理，或从 Sierra 取得所需材料。
  5. 人工检查关键事实与格式，记录发现的问题。
  6. 把这次用到的提示词和设置保存为模板，下次复用。

线索整理流程

准备材料：每天从表单收到的客户咨询。

搭建一个流程：新表单提交后，AI 判断咨询类型（报价 / 售后 / 合作 / 其他），提取联系人和需求摘要写入表格，报价类自动通知销售群。分类不确定时标记为「待人工」。

验收标准：不确定的情况进入人工。

交接时最容易出问题的地方

  • 格式不兼容：两边导入导出的格式提前测试一次。
  • 信息丢失：每次交接附上来源和版本号。
  • 责任不清：约定哪一步由谁做最终确认。
  • 权限分散：两边的账号和分享范围分别检查。

如果暂时不想引入第二个工具，也可以先用插件等同类产品替代其中一环，跑通流程后再决定。

补充练习

知识库问答机器人

输入：一批产品文档和 FAQ。

用这些文档搭建问答机器人：回答只基于文档，找不到答案时回复「这个问题我需要转给同事」，并记录未解决问题供每周补充文档。

检查点：答不出时不编造。

多步骤调研任务

输入：一个需要多来源信息的问题。

围绕【主题】做调研：先列出调研计划，再分别检索，最后输出带来源的报告。每个结论注明来源链接，来源之间矛盾时并列呈现。

检查点：矛盾信息被并列呈现。

竞品信息周报

适用情况：手头有 5 个竞品的公开网站或博客时。

每周一自动抓取这些竞品页面的更新，让 AI 对比上周内容，输出「新增功能 / 价格页面变化 / 新发布文章」三段摘要，并附原始链接。

交付前确认：每条变化都附链接。

常见问题：智能体陷入循环

设置最大步数和超时，关键步骤改为固定工作流。

常见问题：输出格式不稳定

要求结构化输出并做格式校验，不合格时重试。

常见问题：调用外部系统失败

增加重试和失败通知，记录请求参数便于排查。

概念补充：可观测性

记录每一步输入输出与耗时，便于排查和评估。

写在最后

文中提示词和示例仅作示意，实际效果取决于你的材料和 MCP 当前版本，重要内容请人工核对后再使用。

本文基于 MCP 模型上下文协议公开的定位与通用用法编写，具体功能、套餐与可用地区以官方页面为准，产品更新后界面和名称可能变化。

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