把「案头市场研究」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（研究问题），按什么顺序处理，交付什么（研究摘要），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。

背景（虚构）

Mia是一名市场，每周都要做几次案头市场研究。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。

1. 发出请求

Mia在内容平台与投放后台中输入：

帮我做一下案头市场研究，材料是附上的研究问题。

2. 技能被触发

智能体根据技能描述判断任务匹配，加载「案头市场研究」的完整指令。它通过已授权的连接读取所需数据，只访问任务相关的范围。

3. 确定问题

这一步的产出会作为下一步的输入。智能体在“确定问题”时遇到一处含糊的信息，没有自行猜测，而是标注出来等待确认。

4. 收集公开资料

智能体完成“收集公开资料”，并在中间结果里注明依据，方便Mia回看。

5. 整理要点

“整理要点”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

6. 注明出处与局限

“注明出处与局限”是最容易出错的环节，技能里专门写了要求，所以智能体给出了清楚的结果与理由。

7. 交付与复核

智能体交付研究摘要，末尾列出两条需人工确认的内容。Mia对照原始研究问题抽查关键信息，修正一处表述后采用。

复盘：这次做对了什么

  • 步骤写在技能里，没有遗漏
  • 不确定处被标出，而不是被编造
  • 遵守了「宣传表述要真实、可证明，遵守广告相关规定」
  • 风险较低，但输出仍需快速过目再使用

可以改进的地方

Mia发现智能体对团队内部术语理解不一致，于是在技能目录中加了一份术语表（reference.md），并在 SKILL.md 中写明“遇到术语先查表”。更多改法见定制指南。

每一步要产出什么

把每一步的中间产出写清楚，智能体就不容易跳步，人也方便定位问题：

  1. 确定问题：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自研究问题的哪一部分
  2. 收集公开资料：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自研究问题的哪一部分
  3. 整理要点：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自研究问题的哪一部分
  4. 注明出处与局限：产出一段简短的中间结果，并注明依据来自研究问题的哪一部分

最后一步之后，再把这些中间结果汇总成研究摘要。中间结果可以折叠或省略展示，但在技能指令中要求智能体“先完成再汇总”，能明显减少遗漏。

领域注意事项

「案头市场研究」属于市场营销领域，使用者多是市场与品牌人员，工作环境通常是内容平台与投放后台。这个领域最重要的一条底线是：宣传表述要真实、可证明，遵守广告相关规定。

建议把这条底线原样写进技能的约束部分，而不是指望智能体自己意识到。同时，在团队内部明确：智能体给出的研究摘要只是初稿或建议，最终由谁签字确认、出了问题由谁负责。

延伸阅读

说明：文中的配置、代码与目录结构均为示意，用于说明思路；各平台的入口、字段名与能力会更新，落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构，不代表真实案例。