案头市场研究 Skill 如何与其他技能协作:交接格式与顺序
把「案头市场研究」交给智能体,难点不在模型能力,而在流程是否说清楚:输入是什么(研究问题),按什么顺序处理,交付什么(研究摘要),哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。
单个技能解决一个环节,把几个技能串起来,才能覆盖一整段工作。本文示范「案头市场研究」与三个相关技能的组合。
组合方案
| 顺序 | 技能 | 作用 | 交给下一步的东西 |
|---|---|---|---|
| 1 | 产品命名 | 为产品或功能生成命名候选 | 命名候选 |
| 2 | 案头市场研究 | 基于公开资料整理市场概况 | 研究摘要 |
| 3 | 社群运营内容 | 为社群生成日常运营内容 | 运营内容 |
| 4 | 跳转映射 | 网站改版时生成旧新 URL 跳转表 | 跳转表 |
交接格式是关键
技能之间靠“上一步的输出就是下一步的输入”衔接。建议约定:
- 每个技能的输出都带固定标题,便于下一个技能定位内容
- 不确定项统一放在“需人工确认”小节,后续技能不得把它当作确定事实
- 「案头市场研究」接收的是研究问题,如果上一步给的格式不同,先做一次转换
怎么编排
有三种常见方式:
- 人工串联:每一步结束后由人确认,再触发下一个技能,最稳妥
- 编排指令:写一个总技能,列出调用顺序与交接要求,由智能体依次执行
- 工作流平台:在 Dify、扣子、n8n 等平台中把每个技能做成节点,用条件分支处理异常
编排指令示例(示意)
# 组合流程:产品命名 → 案头市场研究 → 社群运营内容 → 跳转映射
1. 调用 naming-helper,保存输出为 step1
2. 以 step1 为输入调用 market-research-desk,保存为 step2
3. 以 step2 为输入调用 community-post
4. 调用 redirect-map 做收尾
- 任一步出现“需人工确认”时暂停,等待用户回复后再继续
注意事项
- 链条越长,错误越容易被放大,关键节点要有人看
- 风险较低,但输出仍需快速过目再使用
- 每个技能单独测试通过后再组合
相关技能
交付物结构示例
建议把研究摘要固定成下面的结构(示意),方便复核与归档:
## 结论
一句话说明最重要的发现或结果
## 主要内容
- 确定问题:……
- 收集公开资料:……
- 整理要点:……
- 注明出处与局限:……
## 依据
- 引用输入中的具体位置或数据
## 需人工确认
- ……(没有则写“无”)
结构固定之后,复核的人只要先看“结论”和“需人工确认”两部分,就能快速判断结果能否使用。
平台选择建议
同一个「案头市场研究」技能可以落在不同平台上,选择时主要看你在哪里工作、要不要执行代码、要不要接外部系统:
- n8n AI Agent:n8n 是可自托管的工作流自动化工具。详见n8n AI Agent 版
- Claude 应用中的 Skills:在 Claude 的网页或桌面应用里。详见Claude 应用中的 Skills 版
- LangChain / LangGraph 工具:LangChain 用 @tool 装饰器把函数变成工具。详见LangChain / LangGraph 工具 版
这个技能需要通过 MCP 或平台连接器访问外部系统(如邮箱、网页、业务系统),要提前授权并限定访问范围,可据此排除不支持相应能力的平台。
延伸阅读
- 案头市场研究 · 阿里云百炼智能体应用 版
- 案头市场研究 · 钉钉 AI 助理 版
- 案头市场研究 · 场景实录
- 客户案例 · 组合用法
- 推广链接标记 · 组合用法
- 智能体Skills 分类:625 个技能 × 32 个角度
说明:文中的配置、代码与目录结构均为示意,用于说明思路;各平台的入口、字段名与能力会更新,落地前请以对应官方文档为准。示例中的数据与场景为虚构,不代表真实案例。